numpy函数
数据创建
randint
创建随机整数array。
np.random.randint(10,size=(2,3))
randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
low为必选参数：
- 若有low与high，则返回两者之间的数据。[
low,high)。 - 若只有low，则返回数据在[0,
low)之间。
返回：返回一个ndarray,或一个整数int（若没有给size参数时）。
np.random.randint(100,size=(1))
np.random.randint(100)
array([3])
21
形状变化
np.flatten()
压成一个向量。
数据处理
切片
In[2]: nega[[2,3],:]
Out[2]:
array([[ 1612, 9400],
[ 8885, 10883]], dtype=int32)
用列表[2,3]切片，取数据。
posi = posi[np.random.randint(posi_size, size=batch_size), :]
在posi_size=34109个数据中，随机取256个。
np.random.randint(posi_size, size=batch_size)产生256个随机整数，在[0,posi_size]之间，然后用这256个随机数索引posi边的数据。
np.sort()
np.sort(a, axis = 0)
>>> a = np.array([[3,7],[9,1]])
>>> np.sort(a) #默认是按行排列的，即在vector内部排列元素
array([[3, 7],
[1, 9]])
>>> np.sort(a, axis = 0) # axis=0，按列排
array([[3, 1],
[9, 7]])
>>> np.sort(a, axis = 1)
array([[3, 7],
[1, 9]])
