摘要：
信息量 熵：对所有可能事件所带来的信息量求期望 交叉熵：衡量两个分布更相似否？（在大小上，类似于点积） 它主要刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。 参考文献 引言 在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常会遇到这么一个函数： 阅读全文
摘要：
集合{ri}表示索引集合，i从0到n。 chrome-extension://ikhdkkncnoglghljlkmcimlnlhkeamad/pdf-viewer/web/viewer.html?file=https%3A%2F%2Faclanthology.org%2F2022.acl-long 阅读全文