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zae
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2021年12月30日
机器学习中的Accuracy和Precision的区别
摘要: 准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)的区别 数量 对于一个二分类问题,我们定义如下指标: :True Positive,即正确预测出的正样本个数 :False Positive,即错误预测出的正样本个数(本来是负样本,被我们预测成了正样本) :True N
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posted @ 2021-12-30 19:52 zae
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