问题解决：pytorch版本与cuda版本不匹配

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cat /usr/local/cuda/version.txt
# 显示结果：CUDA Version 10.0.130

# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CUDA 10.0
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

得到：
CUDA Version 11.0.228
然而，使用11.0版本不匹配，只能如下解决：

pc6上遇到此问题

torch
官网上找命令，使用pip安装cuda11.1版本的。

pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html

环境导出和安装的命令

目前主机：
conda create -n env

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements2.txt

conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements2.txt

注：
首先，用pip安装时，请先删除掉所有torch的三条。
使用文中提到的torch安装方法安装。
之后，再安装pip的其他软件。