随笔分类 - 图神经网络论文
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摘要:Data We provide 4 HIN benchmark datasets: DBLP, Yelp, Freebase, and PubMed. Users can retrieve them here and unzip the downloaded file to the current
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摘要:
多关系图的建模是更符合实际也具有更高的应用价值.本文作者从实际的图数据特点出发,设计了一种针对多关系有向图的图神经网络CompGCN来同时学习节点和关系的表示.同时,为了降低大量不同类型关系带来的参数,这里作者设计了一种分解操作composition operation,将所有关系都用一组基的加权组合来表示. 这样用于描述关系的参数只和基的个数有关.
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