摘要：
1.numpy.nonzero(condition)，返回参数condition(为数组或者矩阵)中非0元素的索引所形成的ndarray数组，同时也可以返回condition中布尔值为True的值索引，其中，数值0为False,其余的都为True。 其中np.nonzero((b.A>2)*(b.A 阅读全文
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where（）的用法 首先强调一下，where()函数对于不同的输入，返回的只是不同的。 1当数组是一维数组时，返回的值是一维的索引，所以只有一组索引数组 2当数组是二维数组时，满足条件的数组值返回的是值的位置索引，因此会有两组索引数组来表示值的位置 例如 对numpy标准库里的解释做一个介绍： n 阅读全文
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转载自 https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot() np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义 阅读全文
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刚刚用open（fileName）来打开txt格式的文件，总是出现错误，总是找不到文件读取的内容，后来才发现是open（）在使用过程中自动关闭了。这里介绍另种方法解决这个问题。 第一种方法。 其实就是将文件对象保存给file_object，然后将文件内容读取保存给content，这种方法Python 阅读全文
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numpy.linalg.det numpy.linalg.det(a)[source] 计算任何一个数组a的行列式，但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵。 a : (..., M, M) array_like Input array to compute determinants for. d 阅读全文
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var：表示方差， 即各项-均值的平方求和后再除以N ， std：表示标准差，是var的平方根。 cov：协方差 ,与var类似，但是除以(N-1) 阅读全文
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在运行程序时，可能需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能。目前有短选项和长选项两种格式。短选项格式为"-"加上单个字母选项；长选项为"--"加上一个单词。长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法 阅读全文
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numpy中reshape（）函数对三维数组进行转换成二维数组，见下面例子： 易见，对reshape()里面的数组形状第一个为-1，第二个为第二维元素的数目。那么就会对原来的所有元素进行一个平均分配得到一个二维数组。 阅读全文
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函数形式： tile(A，rep) 功能：重复A的各个维度 参数类型： - A: Array类的都可以,即A是一个ndarry数组- rep：A沿着各个维度重复的次数，表示变成的矩阵的形状，例如rep=(2,2,3)表示把A当成一个元素，形成一个(2,2,3) 形状的数组。 例： 阅读全文
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这里只讲卷积在数组或者序列里的运算。卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 其中星号*表示卷积。当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度，所以这种相乘 后求和的计算法称为卷积和，简 阅读全文