摘要：
第三部分，手机各属性评论的情感分类，分类器是之前训练好的效果最好的朴素贝叶斯分类器。结果展示各属性评论的正负情感分布。 分类结果如下： 阅读全文
摘要：
第二部分是评论基于属性词典的分类，分类原则是只要评论中属性词典中的分词，那么评论就分到该属性类中去。 阅读全文
摘要：
因为写论文需要，准备做手机评论的情感分析，依据现有的工具可以很容易中文评论进行去重复评论，分词，去停用词，向量化，然后用sklearn中的一款分类器来对数据进行情感分类。但是，由于本人打算依据手机不同的属性对评论文本进行情感分析，如“电池”，‘相机’，‘处理器’等属性的评论。很难过的是，这些针对手机 阅读全文