摘要:
第三部分,手机各属性评论的情感分类,分类器是之前训练好的效果最好的朴素贝叶斯分类器。结果展示各属性评论的正负情感分布。 分类结果如下: 阅读全文
摘要:
第二部分是评论基于属性词典的分类,分类原则是只要评论中属性词典中的分词,那么评论就分到该属性类中去。 阅读全文
摘要:
因为写论文需要,准备做手机评论的情感分析,依据现有的工具可以很容易中文评论进行去重复评论,分词,去停用词,向量化,然后用sklearn中的一款分类器来对数据进行情感分类。但是,由于本人打算依据手机不同的属性对评论文本进行情感分析,如“电池”,‘相机’,‘处理器’等属性的评论。很难过的是,这些针对手机 阅读全文