性能调优学习

性能调优攻略

• 测试：两个关键指标：吞吐量，延迟

• 测试之后，定位性能瓶颈

查看操作系统负载

​ 看看操作系统的CPU利用率，看看内存使用率，看看操作系统的IO，还有网络的IO，网络链接数，等等

​ 比如linux系统：top命令

1. 如果cpu利用率不高，但是两个关键指标上不去了，说明可能IO耗时较大，就看一下IO大不大（磁盘文件IO，驱动程序IO，内存换页率）
2. 然后查看网络带宽情况，可以使用tcpdump查看
3. 如果上面所说的都没问题，说明是程序问题（锁，资源获取等待，切换上下文等等）

一般的非程序问题都可以通过配置硬件或操作系统的配置来解决（带宽，内存，tcp缓冲区）

使用profiler测试（性能检测工具）

可查看程序中各个模块函数和指令的运行时间，调用次数，cpu利用率

重点观察那些运行时间最长，调用次数最多的函数和指令，对于调用次数很多但是耗时很短的函数，如果缩短10ns的时间，性能提升也会非常大

常见的系统瓶颈

• 空间换时间：缓存
• 时间换空间：网络传输时所用的压缩算法，虽然耗时，但是此时的系统瓶颈在于网络io，用时间换空间反倒节省时间
• 简化代码

二八原则，20%的代码消耗了80%的性能，优化那20%的代码

算法调优

• 过滤算法
• hash算法
• 分治法，预处理

代码调优

• 字符串操作
• 多线程调优
• 内存分配
• 异步操作
• 语言和代码库

网络调优

• TCP调优

会产生开销：占用文件描述符和缓存

会有很多timewait链接在HTTP服务器上，下面是相关的两个参数：前者表示重用timewait，后者表示回收

net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=1

• UDP调优

MTU----最大传输单元，要设置达到带宽资源的充分利用

UDP最大的一个好处是多播，对于在内网中通知多台节点时非常方便和高效

• 网卡调优

把Buffer调大对于需要大数据量的网络传输非常有效。

系统调优

• IO模型
• 多核CPU调优：cpu0是很关键的，它被用的过狠的话别的cpu性能也会下降，所以我们可以手动为程序分配cpu核
• NUMA技术：传统的多核运算是使用SMP（Symmetric Multi-Processor对称多处理器）模式，多个处理器共享一个存储器和IO总线，就会出现数据一致性问题。但是NUMA模式下，处理器被划分成多个node， 每个node有自己的本地存储器空间。
• 文件系统调优

数据库调优

摘选自酷壳 RSS：https://coolshell.cn/feed