01 2025 档案
DeepSeek-V3
摘要：一、与DeepSeek-v2比较 1. 架构和参数（Architecture and Parameters） DeepSeek-V3采用 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，共有6710亿个参数，每个token仅激活370亿个参数。 DeepSeek-V2也使用了MoE框架，但是
Agent-Memory 概述
摘要：1. 结构化记忆生成 Chunks（块状记忆）： 将文档分割成固定长度的连续文本段 适合处理长上下文任务（如阅读理解） 优点：简单易用，适合存储大量信息 缺点：可能缺乏语义关联性 Knowledge Triples（知识三元组）： 提取实体之间的语义关系，以 <头实体; 关系; 尾实体> 的形式表示
