10 2022 档案
对齐词嵌入
摘要：import numpy as np from argparse import ArgumentParser from vecanalysis import alignment from vecanalysis.representations.representation_factory impor
word2vec
摘要：词嵌入 深度学习的本质是对数字的学习，机器无法直接处理文本字符串，这要求我们先将文本转换为数字，然后继续执行后续的任务。这里介绍两种词嵌入的方法 1、独热嵌入（one-hot embedding） 根据所要处理的文本字符串信息创建一个词库表，从0开始为词库中的每一个词依次编号。比如词库中有1000个
关于学习率-----linearLR
摘要：1. lr_scheduler综述 torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率（learning rate）的方法。一般情况下我们会设置随着epoch的增大而逐渐减小学习率从而达到更好的训练效果。 学习率的调整应该放在optimizer更新之后，
