随笔分类 - INT305 Machine Learning
Lecture2 Linear methods for regression, Optimization
摘要：书接上回，KNN模型有两个好处，一个是它很简单，另一个就是它既可以用来做回归，又可以用来做分类。但是坏处也很明显，就是它太粗暴了，基本上不怎么学习，只是对数据做一个简单的存储，等有了新的数据（测试数据）进来以后，才开始学习。所以我们也叫它“惰性学习”。在这样的情况下，KNN的计算体量，可想而知，是很
Lecture 1 NN,KNN
摘要：INT305 Machine Learning Lecture 1 Outline of this course ·Suprevised Learning Nearest Neighbors 近邻 Decision Trees 决策树 Ensembles 集成学习 Linear Regression
