随笔分类 -  分布式理论基础和原理

为什么需要服务注册和发现?
摘要：在服务启动时，服务提供者会向注册中心注册服务，暴露自己的地址和端口等，注册中心会更新服务列表。服务消费者启动时会向注册中心请求可用的服务地址，并且在本地缓存一份提供者列表，这样即便注册中心宕机了，仍然可以正常调用服务。 如果提供者集群发生变更，注册中心会将变更推送给服务消费者，更新可用的服务地址列表 阅读全文
posted @ 2020-09-23 21:41 sw_kong 阅读(1403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何理解 RPC 远程服务调用？
摘要：RPC 远程服务调用是分布式服务架构的基础。 RPC（Remote Procedure Call）是一种进程间通信方式，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 RPC 允许程序调用另一个地址空间的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即无论是调用本 阅读全文
posted @ 2020-09-23 21:38 sw_kong 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑
zookeeper分布式锁
摘要：Zookeeper 架构 首先简单介绍下 Zookeeper 集群，一个 Zookeeper 集群通常由一组机器组成，一般3~5台集群就可以组成一个 Zookeeper 集群。集群拓扑图基本如下： Zookeeper 集群中每一个节点都会在内存中维护当前的节点状态，并且彼此之间保持着通信 Leade 阅读全文
posted @ 2020-05-03 16:17 sw_kong 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ZooKeeper 如何保证数据一致性
摘要：在分布式场景中，ZooKeeper 的应用非常广泛，比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。 ZooKeeper 提供了一个类似 Linux 文件系统的数据模型，和基于 Watcher 机制的分布式事件通知，这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议。 那么问题 阅读全文
posted @ 2020-04-27 13:16 sw_kong 阅读(13007) 评论(2) 推荐(4) 编辑
分布式系统之Quorum机制
摘要：在了解Quorum机制之前，先回顾一下数据一致性 强一致性：在任意时刻，从任意不同副本取出的值都是一样的。 弱一致性：有时泛指最终一致性，是指在任意时刻，可能由于网络延迟或者设备异常等原因，不同副本中的值可能会不一样，但经过一段时间后，最终会变成一样。 显然，我们更想要做到强一致性的这种效果，那么有 阅读全文
posted @ 2020-04-25 12:50 sw_kong 阅读(9535) 评论(0) 推荐(2) 编辑
CAP演化之BASE理论
摘要：CAP理论及BASE理论的关系 base理论是在cap理论的基础上发展的，cap描述了分布式系统中数据一致性，可用性，分区容错性之间的制约关系。当你选择其中两个的时候，就不得不对另外一个做出一定的牺牲。 base理论则是对cap理论的实际应用，也就是在分区和副本存在的前提下，通过一定的系统设计方案， 阅读全文
posted @ 2020-04-25 12:07 sw_kong 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CAP Theorem
摘要：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 Consistency 一致性是指 “all nodes see the same data at the same time.” 阅读全文
posted @ 2020-04-19 11:45 sw_kong 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分布式理论之分布式事物
摘要：为什么需要分布式事物 比如某一系统中，有两个独立的微服务，一个是订单服务，一个是库存服务。这俩服务各自都有一个自己的数据库。 那么一个用户在下单时候怎么保证在订单库里有一条订单数据，同时，库存数据库的数据也能相应的减少，让两边数据维持着一致性，不能出现订单创建完成，而库存没有对应减少的情况，这就需要 阅读全文
posted @ 2020-04-18 18:43 sw_kong 阅读(372) 评论(0) 推荐(1) 编辑