Linux下的高性能轻量级Web服务器(五)
5. 使用日志系统
日志,由服务器自动创建,并记录运行状态,错误信息,访问数据的文件。
基础知识
同步日志,日志写入函数与工作线程串行执行,由于涉及到I/O操作,当单条日志比较大的时候,同步模式会阻塞整个处理流程,服务器所能处理的并发能力将有所下降,尤其是在峰值的时候,写日志可能成为系统的瓶颈。
异步日志,将所写的日志内容先存入阻塞队列,写线程从阻塞队列中取出内容,写入日志。
生产者-消费者模型,并发编程中的经典模型。以多线程为例,为了实现线程间数据同步,生产者线程与消费者线程共享一个缓冲区,其中生产者线程往缓冲区中push消息,消费者线程从缓冲区中pop消息。
阻塞队列,将生产者-消费者模型进行封装,使用循环数组实现队列,作为两者共享的缓冲区。
单例模式,最简单也是被问到最多的设计模式之一,保证一个类只创建一个实例,同时提供全局访问的方法。
单例模式
单例模式作为最常用的设计模式之一,保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点,该实例被所有程序模块共享。
实现思路:私有化它的构造函数,以防止外界创建单例类的对象;使用类的私有静态指针变量指向类的唯一实例,并用一个公有的静态方法获取该实例。
单例模式有两种实现方法,分别是懒汉和饿汉模式。
- 懒汉模式,即非常懒,不用的时候不去初始化,所以在第一次被使用时才进行初始化
- 饿汉模式,即迫不及待,在程序运行时立即初始化。
经典的线程安全懒汉模式
class single{
private:
//私有静态指针变量指向唯一实例
static single *p;
//静态锁,是由于静态函数只能访问静态成员
static pthread_mutex_t lock;
//私有化构造函数
single(){
pthread_mutex_init(&lock, NULL);
}
~single(){}
public:
//公有静态方法获取实例
static single* getinstance();
};
pthread_mutex_t single::lock;
single* single::p = NULL;
single* single::getinstance()
{
if (NULL == p)
{
pthread_mutex_lock(&lock);
if (NULL == p)
{
p = new single;
}
pthread_mutex_unlock(&lock);
}
return p;
}
采用双检测的原因:
如果只检测一次,在每次调用获取实例的方法时,都需要加锁,这将严重影响程序性能。双层检测可以有效避免这种情况,仅在第一次创建单例的时候加锁,其他时候都不再符合NULL == p的情况,直接返回已创建好的实例
局部静态变量之线程安全懒汉模式
上面的双检测锁模式,写起来不够优雅,《Effective C++》(Item 04)中的提出另一种更优雅的单例模式实现,使用函数内的局部静态对象,这种方法不用加锁和解锁操作。
class single{
private:
single(){}
~single(){}
public:
static single* getinstance();
};
single* single::getinstance(){
static single obj;
return &obj;
}
可能有人会想,这种方法不加锁会不会造成线程安全问题?
在C++0X以后,要求编译器保证内部静态变量的线程安全性,故C++0x之后该实现是线程安全的,C++0x之前仍需加锁。
C++0x是C++11标准成为正式标准之前的草案临时名字。
所以,如果使用C++11之前的标准,还是需要加锁,这里给出加锁的版本。
class single{
private:
static pthread_mutex_t lock;
single(){
pthread_mutex_init(&lock, NULL);
}
~single(){}
public:
static single* getinstance();
};
pthread_mutex_t single::lock;
single* single::getinstance(){
pthread_mutex_lock(&lock);
static single obj;
pthread_mutex_unlock(&lock);
return &obj;
}
饿汉模式
饿汉模式不需要用锁,就可以实现线程安全。原因在于,在程序运行时就定义了对象,并对其初始化。之后,不管哪个线程调用成员函数getinstance(),都只不过是返回一个对象的指针而已。
class single{
private:
static single* p;
single(){}
~single(){}
public:
static single* getinstance();
};
single* single::p = new single();
single* single::getinstance(){
return p;
}
饿汉模式虽好,但其存在隐藏的问题,在于非静态对象(函数外的static对象)在不同编译单元中的初始化顺序是未定义的。如果在初始化完成之前调用 getInstance() 方法会返回一个未定义的实例。
条件变量与生产者-消费者模型
条件变量API与注意点
条件变量提供了一种线程间的通知机制,当某个共享数据达到某个值时,唤醒等待这个共享数据的线程。
基础API
- pthread_cond_init函数,用于初始化条件变量
- pthread_cond_destory函数,销毁条件变量
- pthread_cond_broadcast函数,以广播的方式唤醒所有等待目标条件变量的线程
- pthread_cond_wait函数,用于等待目标条件变量。该函数调用时需要传入 mutex参数(加锁的互斥锁) ,函数执行时,先把调用线程放入条件变量的请求队列,然后将互斥锁mutex解锁,当函数成功返回为0时,表示重新抢到了互斥锁,互斥锁会再次被锁上, 也就是说函数内部会有一次解锁和加锁操作。
使用pthread_cond_wait方式如下:
pthread _mutex_lock(&mutex)
while(线程执行的条件是否成立)
{
pthread_cond_wait(&cond, &mutex);
}
pthread_mutex_unlock(&mutex);
注意点
使用前要加锁
多线程访问,为了避免资源竞争,所以要加锁,使得每个线程互斥的访问公有资源。
pthread_cond_wait内部会解锁
当满足while或if的执行条件时,线程便会调用 pthread_cond_wait 阻塞自己,如果他不解锁,那么其他线程将会无法访问公有资源。
所以,当线程被添加到等待队列上时,pthread_cond_wait内部会将互斥锁“解锁”。
pthread_cond_wait在调用线程放入条件变量的请求队列后才会解锁
线程是并发执行的,如果在把调用线程A放在等待队列之前,就释放了互斥锁,这就意味着其他线程就可以获得互斥锁去访问公有资源。如果刚好在A放入等待队列之前,公有资源被其他线程改变,导致A等待的条件被满足,但此时A并没有在等待队列上,就会导致A忽略了等待条件被满足的信号。
倘若在线程A调用 pthread_cond_wait 开始,到把A放在等待队列的过程中,都持有互斥锁,其他线程无法得到互斥锁,就不能改变公有资源。
pthread_cond_wait解除阻塞前需先加锁
当接收到“条件成立”的信号后,pthread_cond_wait 并不会立即结束对线程的阻塞,而是先完成对互斥锁的“加锁”操作,然后才解除阻塞。
判断线程执行的条件用while而不是if
在多线程环境中,有可能有多个线程都在等待同一个资源可用的信号,信号发出后只有一个资源可用,但是有A,B两个线程都在等待,B比较速度快,获得互斥锁,然后加锁,消耗资源,然后解锁,之后A获得互斥锁,然后加锁,但A发现资源已经被使用了,它便有两个选择,一个是去访问不存在的资源,另一个就是继续等待,那么继续等待下去的条件就是使用while,如果使用 if 的话 pthread_cond_wait 返回后,就会顺序执行下去。
如果只有一个消费者,那么使用 if 是可以的。
生产者-消费者模型
生产者和消费者是互斥关系,两者对缓冲区互斥访问,同时生产者和消费者又是一个相互协作与同步的关系,只有生产者生产之后,消费者才能消费。
下面给出一个生产者-消费者的例子
#include <pthread.h>
struct msg {
struct msg *m_next;
/* value...*/
};
struct msg* workq; //缓冲队列
// 定义一个条件变量和锁变量并完成初始化
pthread_cond_t qready = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
pthread_mutex_t qlock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
// 消费者
void
process_msg() {
struct msg* mp;
for (;;) {
pthread_mutex_lock(&qlock);
while (workq == NULL) {
pthread_cond_wait(&qread, &qlock);
}
mq = workq;
workq = mp->m_next;
pthread_mutex_unlock(&qlock);
/* now process the message mp */
}
}
// 生产者
void
enqueue_msg(struct msg* mp) {
pthread_mutex_lock(&qlock);
mp->m_next = workq;
workq = mp;
pthread_mutex_unlock(&qlock);
pthread_cond_signal(&qready);
}
阻塞队列代码分析
阻塞队列类中封装了生产者-消费者模型,其中push成员是生产者,pop成员是消费者。
阻塞队列中,使用了循环数组实现了队列,作为两者共享缓冲区,当然了,队列也可以使用STL中的queue。
阻塞队列类中,有些代码比较简单,这里仅对push和pop成员进行详解。
// 包含前面写好的锁类
#include "../lock/locker.h"
// 阻塞队列类
class block_queue
{
public:
// 往队列添加元素,需要将所有使用队列的线程先唤醒
// 当有元素push进队列,相当于生产者生产了一个元素
// 若当前没有线程等待条件变量,则唤醒无意义
bool push(const T &item)
{
m_mutex.lock();
if (m_size >= m_max_size)
{
m_cond.broadcast();
m_mutex.unlock();
return false;
}
// 将新增数据放到循环数组对应位置
m_back = (m_back + 1) % m_max_size;
m_array[m_back] = item;
m_size++;
m_cond.broadcast();
m_mutex.unlock();
return true;
}
// pop时,如果当前队列没有元素,将会等待条件变量
bool pop(T &item)
{
m_mutex.lock();
// 多个消费者的时候,用while
while (m_size <= 0)
{
// wait方法是封装了 pthread_cond_wait函数,重新抢到互斥锁时返回true
if (!m_cond.wait(m_mutex.get()))
{
m_mutex.unlock();
return false;
}
}
m_front = (m_front + 1) % m_max_size;
item = m_array[m_front];
m_size--;
m_mutex.unlock();
return true;
}
// 增加了超时处理,在项目中没有使用到
// 在pthread_cond_wait基础上增加了等待的时间,只指定时间内能抢到互斥锁即可
bool pop(T &item, int ms_timeout)
{
struct timespec t = {0, 0};
struct timeval now = {0, 0};
gettimeofday(&now, NULL);
m_mutex.lock();
if (m_size <= 0)
{
t.tv_sec = now.tv_sec + ms_timeout / 1000;
t.tv_nsec = (ms_timeout % 1000) * 1000;
if (!m_cond.timewait(m_mutex.get(), t))
{
m_mutex.unlock();
return false;
}
}
if (m_size <= 0)
{
m_mutex.unlock();
return false;
}
m_front = (m_front + 1) % m_max_size;
item = m_array[m_front];
m_size--;
m_mutex.unlock();
return true;
}
};
#endif
基础API
fputs
#include <stdio.h>
int fputs(const char *str, FILE *stream);
fputs() 函数用来向指定的文件写入一个字符串
str 为要写入的字符串,stream 为指向FILE对象的指针,该FILE对象标识了要被写入字符串的流
写入成功返回非负数,失败则返回 EOF。
可变参数宏__VA_ARGS__
__VA_ARGS__是一个可变参数的宏,定义时宏定义中参数列表的最后一个参数为省略号,在实际使用时会发现有时会加##,有时又不加。
//最简单的定义
#define my_print1(...) printf(__VA_ARGS__)
//搭配va_list的format使用
#define my_print2(format, ...) printf(format, __VA_ARGS__)
#define my_print3(format, ...) printf(format, ##__VA_ARGS__)
__VA_ARGS__宏前面加上##的作用在于,当可变参数的个数为0时,这里printf参数列表中的的##会把前面多余的","去掉,否则会编译出错,建议使用后面这种,使得程序更加健壮。
访问可变参数的宏
我们使用 va_list 类型变量及一系列宏来访问可变参数
以下宏均定义在 stdarg.h 头文件中
- va_start 宏,用于初始化 va_list 变量为一个参数列表
- va_arg 宏,用于访问参数列表中的每个项。
- va_end 宏,来清理赋予 va_list 变量的内存。
具体用法如下:
#include <stdio.h>
#include <stdarg.h>
void simple_printf(const char* fmt, ...)
{
va_list args;
va_start(args, fmt);
while (*fmt != '\0') {
if (*fmt == 'd') {
int i = va_arg(args, int);
printf("%d\n", i);
} else if (*fmt == 'c') {
// 将提升 'char' 类型值为 'int'
// C 中字符常量自身为 'int' 类型
int c = va_arg(args, int);
printf("%c\n", c);
} else if (*fmt == 'f') {
double d = va_arg(args, double);
printf("%f\n", d);
}
++fmt;
}
va_end(args);
}
int main(void)
{
simple_printf("dcff", 3, 'a', 1.999, 42.5);
}
输出:
3
a
1.999000
42.50000
fflush
#include <stdio.h>
int fflush(FILE *stream);
fflush()会强迫将缓冲区内的数据写回参数stream 指定的文件中,如果参数stream 为NULL,fflush()会将所有打开的文件数据更新。
在使用多个输出函数连续进行多次输出到控制台时,有可能下一个数据再上一个数据还没输出完毕,还在输出缓冲区中时,下一个printf就把另一个数据加入输出缓冲区,结果冲掉了原来的数据,出现输出错误。
在 prinf() 后加上fflush(stdout); 强制马上输出到控制台,可以避免出现上述错误。
流程图与日志类定义
流程图
- 日志文件
局部变量的懒汉模式获取实例
生成日志文件,并判断写入方式 - 同步
判断是否分文件
直接格式化输出内容,将信息写入日志文件 - 异步
判断是否分文件
格式化输出内容,将内容写入阻塞队列,创建一个写线程,从阻塞队列取出内容写入日志文件
日志类定义
通过局部变量的懒汉单例模式创建日志实例,对其进行初始化生成日志文件后,格式化输出内容,并根据不同的写入方式,完成对应逻辑,写入日志文件。
#ifndef LOG_H
#define LOG_H
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdarg.h>
#include <pthread.h>
#include "block_queue.h"
using namespace std;
class Log
{
public:
// C++11以后,使用局部变量懒汉不用加锁
static Log *get_instance()
{
static Log instance;
return &instance;
}
// 异步写日志公有方法,调用私有方法 async_write_log
static void *flush_log_thread(void *args)
{
Log::get_instance()->async_write_log();
}
// 可选择的参数有日志文件、日志缓冲区大小、最大行数以及最长日志条队列
bool init(const char *file_name, int log_buf_size = 8192, int split_lines = 5000000, int max_queue_size = 0);
// 将输出内容按照标准格式整理
void write_log(int level, const char *format, ...);
// 强制刷新缓冲区
void flush(void);
private:
Log();
virtual ~Log();
// 异步写日志方法
void *async_write_log()
{
string single_log;
// 从阻塞队列中取出一个日志string,写入文件
while (m_log_queue->pop(single_log))
{
m_mutex.lock();
fputs(single_log.c_str(), m_fp);
m_mutex.unlock();
}
}
private:
char dir_name[128]; //路径名
char log_name[128]; //log文件名
int m_split_lines; //日志最大行数
int m_log_buf_size; //日志缓冲区大小
long long m_count; //日志行数记录
int m_today; //因为按天分类,记录当前时间是那一天
FILE *m_fp; //打开log的文件指针
char *m_buf; //要输出的内容
block_queue<string> *m_log_queue; //阻塞队列
bool m_is_async; //是否同步标志位
locker m_mutex;
};
// 这四个宏定义在其他文件中使用,主要用于不同类型的日志输出
#define LOG_DEBUG(format, ...) Log::get_instance()->write_log(0, format, ##__VA_ARGS__)
#define LOG_INFO(format, ...) Log::get_instance()->write_log(1, format, ##__VA_ARGS__)
#define LOG_WARN(format, ...) Log::get_instance()->write_log(2, format, ##__VA_ARGS__)
#define LOG_ERROR(format, ...) Log::get_instance()->write_log(3, format, ##__VA_ARGS__)
#endif
日志类中的方法都不会被其他程序直接调用,末尾的四个可变参数宏提供了其他程序的调用方法。
前述方法对日志等级进行分类,包括DEBUG,INFO,WARN和ERROR四种级别的日志。
功能实现
生成日志文件并判断写入方式
通过单例模式获取唯一的日志类,调用 init 方法,初始化生成日志文件并判断写入方式,服务器启动按当前时刻创建日志,前缀为时间,后缀为自定义log文件名,并记录创建日志的时间day和行数count。
写入方式通过初始化时是否设置队列大小(表示在队列中可以放几条数据)来判断,若队列大小为0,则为同步,否则为异步。
// 异步需要设置阻塞队列的长度,同步不需要设置
bool Log::init(const char *file_name, int log_buf_size, int split_lines, int max_queue_size)
{
// 如果设置了max_queue_size,则设置为异步
if (max_queue_size >= 1)
{
// 异步写入flag
m_is_async = true;
// 创建并设置阻塞队列长度
m_log_queue = new block_queue<string>(max_queue_size);
pthread_t tid;
// flush_log_thread为回调函数,这里表示创建线程异步写日志
pthread_create(&tid, NULL, flush_log_thread, NULL);
}
// 输出内容长度
m_log_buf_size = log_buf_size;
m_buf = new char[m_log_buf_size];
memset(m_buf, '\0', m_log_buf_size);
// 日志最大行数
m_split_lines = split_lines;
// 获取当前时间,结构体tm详解可自行查阅
time_t t = time(NULL);
struct tm *sys_tm = localtime(&t);
struct tm my_tm = *sys_tm;
// 从后往前找到第一个 / 的位置
const char *p = strrchr(file_name, '/');
char log_full_name[256] = {0};
// 若输入的文件名没有 /,则直接将时间+文件名作为日志名,
if (p == NULL)
{
snprintf(log_full_name, 255, "%d_%02d_%02d_%s", my_tm.tm_year + 1900, my_tm.tm_mon + 1, my_tm.tm_mday, file_name);
}
else
{
// 将文件名复制到 log_name 中,加1是因为 p 指向的是 /
strcpy(log_name, p + 1);
// 将路径名复制到 dir_name 中, p - file_name + 1是目录文件长度
strncpy(dir_name, file_name, p - file_name + 1);
snprintf(log_full_name, 255, "%s%d_%02d_%02d_%s", dir_name, my_tm.tm_year + 1900, my_tm.tm_mon + 1, my_tm.tm_mday, log_name);
}
m_today = my_tm.tm_mday;
m_fp = fopen(log_full_name, "a");
if (m_fp == NULL)
{
return false;
}
return true;
}
日志分级与分文件
日志分级的实现大同小异,一般的会提供五种级别,
- Debug,调试代码时的输出,在系统实际运行时,一般不使用。
- Warn,这种警告与调试时终端的warning类似,同样是调试代码时使用。
- Info,报告系统当前的状态,当前执行的流程或接收的信息等。
- Error和Fatal,输出系统的错误信息。
上述的使用方法仅仅是个人理解,在开发中具体如何选择等级因人而异。项目中给出了除Fatal外的四种分级,实际使用了Debug,Info和Error三种。
超行、按天分文件逻辑,具体的:
- 日志写入前会判断当前day是否为创建日志的时间,行数是否超过最大行限制
- 若为创建日志时间,写入日志,否则按当前时间创建新log,更新创建时间和行数
- 若行数超过最大行限制,在当前日志的末尾加 count/max_lines 为后缀创建新log
将系统信息格式化后输出,具体为:格式化时间 + 格式化内容
void Log::write_log(int level, const char *format, ...)
{
struct timeval now = {0, 0};
gettimeofday(&now, NULL);
time_t t = now.tv_sec;
struct tm *sys_tm = localtime(&t);
struct tm my_tm = *sys_tm;
char s[16] = {0};
// 日志分级
switch (level)
{
case 0:
strcpy(s, "[debug]:");
break;
case 1:
strcpy(s, "[info]:");
break;
case 2:
strcpy(s, "[warn]:");
break;
case 3:
strcpy(s, "[erro]:");
break;
default:
strcpy(s, "[info]:");
break;
}
m_mutex.lock();
// 更新现有行数
m_count++;
// 日志不是今天 或 写入的日志行数是最大行的倍数
if (m_today != my_tm.tm_mday || m_count % m_split_lines == 0)
{
char new_log[256] = {0};
fflush(m_fp);
fclose(m_fp);
char tail[16] = {0};
// 格式化日志名中的时间部分
snprintf(tail, 16, "%d_%02d_%02d_", my_tm.tm_year + 1900, my_tm.tm_mon + 1, my_tm.tm_mday);
// 如果是时间不是今天,则创建今天的日志,更新 m_today 和 m_count
if (m_today != my_tm.tm_mday)
{
snprintf(new_log, 255, "%s%s%s", dir_name, tail, log_name);
m_today = my_tm.tm_mday;
m_count = 0;
}
else
{
// 超过了最大行,在之前的日志名基础上加后缀, m_count/m_split_lines
snprintf(new_log, 255, "%s%s%s.%lld", dir_name, tail, log_name, m_count / m_split_lines);
}
m_fp = fopen(new_log, "a");
}
m_mutex.unlock();
// 将传入的format参数赋值给valst,便于格式化输出
va_list valst;
va_start(valst, format);
string log_str;
m_mutex.lock();
// 写入内容格式:时间 + 内容
// 时间格式化,snprintf成功返回写字符的总数,其中不包括结尾的null字符
int n = snprintf(m_buf, 48, "%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d.%06ld %s ",
my_tm.tm_year + 1900, my_tm.tm_mon + 1, my_tm.tm_mday,
my_tm.tm_hour, my_tm.tm_min, my_tm.tm_sec, now.tv_usec, s);
// 内容格式化,用于向字符串中打印数据、数据格式用户自定义,返回写入到字符数组str中的字符个数(不包含终止符)
int m = vsnprintf(m_buf + n, m_log_buf_size - 1, format, valst);
m_buf[n + m] = '\n';
m_buf[n + m + 1] = '\0';
log_str = m_buf;
m_mutex.unlock();
// 若m_is_async为true表示异步,默认为同步
// 若异步,则将日志信息加入阻塞队列,同步则加锁向文件中写
if (m_is_async && !m_log_queue->full())
{
m_log_queue->push(log_str);
}
else
{
m_mutex.lock();
fputs(log_str.c_str(), m_fp);
m_mutex.unlock();
}
va_end(valst);
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)