可迭代对象与迭代器

一, 可迭代对象

• 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的一个东西

• 专业角度: 内部含有'iter'方法的对象,就是可迭代对象

  # 用内置函数dir()查看对象内部含有的所有方法,用in判断.
  print('__iter__' in dir(str))
  

• 优点

  • 可以直观的查看里面的数据
  • 操作方法多

• 缺点

  • 占用内存
  • 可迭代对象不能迭代取值(除去索引,字典的key以外)

二, 迭代器

• 典型的以时间换空间;字典是以空间换时间

• 字面意思:可以重复迭代的工具

• 专业角度:内部含有'iter'方法并且含有'next'方法的对象,就是迭代器

• 由于迭代器也含有'iter'方法,所以迭代器也是可迭代对象

• 可迭代对象可以转化为迭代器

  l1 = [1,2,3,4,5]
  obj = iter(l1) # l1.__iter__()
  print(obj)  # <list_iterator object at 0x01A59090>
  

• 迭代器可以迭代取值,利用next()进行取值

  l1 = [1,2,3,4,5]
  obj = iter(l1) # l1.__iter__()
  print(obj)  # <list_iterator object at 0x01A59090>
  print(next(obj)) # 一个next()对应一个值,多了就报错
  print(next(obj)) # 接着上次的位置,会记录位置
  print(next(obj))
  print(next(obj))
  print(next(obj))  
  print(next(obj)) # 超出值的个数,会报错 StopIteration
  

• 利用while循环,模拟for循环内部循环可迭代对象的机制

  l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  obj = iter(l1)
  while 1:
      try:
          print(next(obj))
      except StopIteration:    # 异常处理
          break
  

• 迭代器是一条路走到底,不走回头路,会记录位置

  l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77]
  obj = iter(l1)
  for el in range(3):
      print(next(obj))
  for el in range(2):
      print(next(obj))
  

• 迭代器的优点

  • 非常节省内存
  • 惰性机制,next()一次取值一次

• 迭代器的缺点:

  • 不直观
  • 操作不灵活
  • 效率相对低

三, 可迭代对象与迭代器的对比

• 可迭代对象:可迭代对象是一个私有的方法比较多,操作灵活,比较直观,但是占用内存,而且不能直接通过循环迭代取值的一个数据集
• 迭代器:是一个非常节省内存,可以记录取值位置,可以直接通过循环+next方法取值,但是不直观,操作方法比较单一的数据即
• 当你侧重于对数据可以灵活处理,并且内存足够,将数据集设置为可迭代对象是明智的选择
• 当你的数据量过大,将数据集设置为迭代器是一个不错的选择