插入排序

直接插入排序原理:

  在未排序序列中,构建一个子排序序列, 直至全部数据排序完成;

  将待排序的数,插入到已经排序的序列中合适的位置;

  增加一个哨兵,放入待比较值,让它和后面已经排好序的序列比较,找到合适的插入点。

例:
  

  开头的红色数字为哨兵,即待插入值。假定1已经有序,从第二个数字9开始排序:

    第一趟,哨兵9,1和哨兵比较,1小,本轮比较结束;

    第二趟,哨兵8,9和哨兵比较,哨兵9大右移,1和哨兵比较,1小, 哨兵插入本轮比较结束;

    以此类推,直至把最后一个数字放到哨兵并比较、插入完成。

  空间复杂度:O(1)、时间复杂度:O(n^2)

实现:

nums = [4, 3, 5, 2]
nums = [None] + nums
print(nums)
length = len(nums)
​
for i in range(2, length):
    nums[0] = nums[i]
    j = i-1
    if nums[j] > nums[0]:        # 判断是否需要挪动
        while nums[j] > nums[0]:
            nums[j+1] = nums[j]
            j -= 1
        nums[j+1] = nums[0]
print(nums[1:])

  最好情况,正好是升序排列,比较迭代 n-1 次

  最差情况,正好是降序排列,比较迭代 1,2,...,n-1 即 n(n-1)/2,数据移动非常多

  使用两层嵌套循环,时间复杂度 O(n^2)

优化:如果比较操作耗时大的话,可以采用二分查找来提高效率,即二分查找插入排序

稳定排序算法:

  如果待排序序列 R 中两元素相等,即 Ri 等于 Rj,且 i < j,那么排序后这个先后顺序不变,这种排序算法就称为稳定排序

  冒泡排序(选择排序)、插入排序算法是稳定排序,考虑 1、1、2 排序

  使用在小规模数据比较

 

posted @ 2020-05-05 16:37  我听过  阅读(144)  评论(0编辑  收藏  举报