响度计算方法
一，ITU-R BS.1770-4 and EBU R
原理介绍参看：Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level
matlab函数
https://www.mathworks.com/help/audio/ref/integratedloudness.html
c++代码实现
https://www.klangfreund.com/lufsmeter/
python代码实现
https://github.com/csteinmetz1/pyloudnorm/blob/master/pyloudnorm/meter.py
二，ISO 532
matlab函数
https://www.mathworks.com/help/audio/ref/acousticloudness.html?s_tid=blogs_rc_4
steven方法原理
首先按照陪频带宽将信号划分成多个窄带信号，然后根据窄带信号的中心频率和压力级在实验给定的陪频带信号等响曲线上查找对应的响度值。美国国家标准协会ANSI于1980年颁布了ANSI S3.4-1980，该标准和ISO 532A(1975)一样，也是基于Stevens响度计算方法来制定的，但是后来该方法对于计算某些有高频纯音成分声音的响度时存在缺陷，所以在后续的2007年修订版中，取消了使用Stevens响度计算法，而采用了Moore-Glasberg响度计算法。
参看论文：Calculation of the Loudnessof Complex Noise
zwicker方法
原理参看：https://www.shidaipinpai.com/articles/1011911
论文资料：Estimation of Loudness by Zwicker's Method，A Loudness Chart for Octave-Band Data on Complex Sounds，Zwicker 时变响度的一种计算方法
三，maxxbass专利
专利资料：METHOD AND SYSTEM FOR ENHANCING QUALITY OF SOUND SIGNAL
等响度公式：Eh = RR * Ef + k (没看懂是如何实现的)
四，VB phase vocode
论文资料：Synthesis and Implementation of Virtual Bass System with a Phase-Vocoder Approach
Af,Bf,Tf计算公式和论文中表格数值不一致，不清楚原因？？？
五，相关概念
1.倍频程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26732433
2.掩蔽效应
人耳能够在寂静的环境中分辨出轻微的声音，但是在嘈杂的环境里，这些轻微的声音就会被杂音所淹没。这种由于第一个声音的存在而使得第二个声音听阈提高的现象就称为掩蔽效应。第一个声音称为掩蔽声，第二个声音称为被掩蔽声，第二个声音听阈提高的数量称为掩蔽效应。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35197883
3.Bark域介绍
https://blog.csdn.net/ssdzdk/article/details/40373311
4.Critical band（临界频带）概念
临界带宽指临界频带的带宽，即恰能产生变化的频率通带（频段）的宽度值。如响度测试中指恰能使声音响度产生变化的带宽值：当声音由一定频带组成时，它的响度变化呈现出下图1所示的规律：带宽从很窄到越来越宽的过程中，声音整体响度开始时保持不变；当到达一个特定的带宽后，声音整体响度会随着带宽的变宽而变得更响
https://blog.csdn.net/LYLYC_3/article/details/89377411
5.LUFS计算
https://www.audiodraft.com/blog/audio-levels-101-all-you-need-is-lufs/
https://www.sweetwater.com/insync/what-is-lufs-and-why-should-i-care/
6.麦克风声压级的计算方法
https://blog.csdn.net/jianghuzhijian/article/details/103798289
matlab计算信号的声压级(dB),plot等响曲线
https://blog.csdn.net/hjw1314kl/article/details/103355825?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-103355825.nonecase&utm_term=%E5%93%8D%E5%BA%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%85%AC%E5%BC%8F
