019.Python函数sorted,filter和推导式

一 sorted函数

sorted(iterable,reverse=False,key=函数)

功能:排序
参数:
    iterable:可迭代性数据(常用:容器类型数据,range对象,迭代器)
    reverse : 是否倒序
    默认正序reverse= False(从小到大) 如果reverse=True 代表倒序 (从大到小)
    key = 自定义函数 或者 内置函数
返回值:
    排序的序列

1.1 从小到大默认排序

listvar = [1,2,-88,-4,5]
# 从小到大默认排序
res = sorted(listvar)
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[-88, -4, 1, 2, 5]

1.2 从大到小排序

listvar = [1,2,-88,-4,5]
res = sorted(listvar,reverse=True)
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[5, 2, 1, -4, -88]

1.3 按照绝对值排序

需要用到内置函数abs（绝对值函数）

res = abs(-1.5)
print(res)
listvar = [1,2,-88,-4,5]
res = sorted(listvar,key=abs)
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
1.5
[1, 2, -4, 5, -88]

1.4 按照余数排列

listvar = [19,23,44,57]
def func(n):
        return n % 10

res = sorted(listvar,key=func)
print(res)
listvar = [4,1,2,9]
listvar.sort()
print(listvar)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[23, 44, 57, 19]
[1, 2, 4, 9]

sort 基于原有列表进行修改
sorted 是产生一个新列表

二 filter函数

filter(func,iterable)
功能:过滤数据
     如果函数的返回值是True ,代表保留当前数据
     如果函数逇返回值是False,代表舍弃当前数据
参数:
    func 自定义函数
    iterable 可迭代对象(常用:容器类型数据,range对象,迭代器)
返回值
    迭代器

取出所有的偶数

listvar = [1,2,3,4,4,56,6,6,7,8,9,10]
# 要所有的偶数,舍弃所有的奇数
def func(n):
        if n % 2 == 0:
                return True
        else:
                return False


it = filter(func,listvar)
res = list(it)
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[2, 4, 4, 56, 6, 6, 8, 10]

使用匿名函数优化

listvar = [1,2,3,4,4,56,6,6,7,8,9,10]
# 要所有的偶数,舍弃所有的奇数

it = filter(lambda n :True  if n % 2 == 0 else False,listvar)
print(list(it))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[2, 4, 4, 56, 6, 6, 8, 10]

三 推导式

• 通过一行循环判断,遍历出一系列数据的方式是推导式  (简洁方便)

3.1 列表推导式

[1,2,3,4] => [2,4,6,8]

lst = []
for i in range(1,5):
        print(i)
        lst.append(i)
print(lst)

执行

1
2
3
4
[1, 2, 3, 4]

推导式写法

listvar = [i for i in range(1,5)]
print(listvar)
listvar = [i*2 for i in range(1,5)]
print(listvar)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[1, 2, 3, 4]
[2, 4, 6, 8]

3.1.1 带有判断条件的列表推导式

[1,2,3,4,4,5,9,6] 只要奇数

lst = [1,2,3,4,4,5,9,6]
lst2 = []
for i  in  lst:
        if i % 2 == 1:
                lst2.append(i)
print(lst2)
#推导式写法
res = [i for i in lst if i % 2 == 1]
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
[1, 3, 5, 9]
[1, 3, 5, 9]

3.1.2 带有双循环的列表推导式

lst1 = [1,2,3]
lst2 = [4,5,6]
for i in lst1:
        for j in lst2:
                print("%d*%d=%2d " % (i,j,i*j))
#使用推导式
res = ["%d*%d=%2d " % (i,j,i*j) for i in lst1 for j in lst2]
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
1*4= 4
1*5= 5
1*6= 6
2*4= 8
2*5=10
2*6=12
3*4=12
3*5=15
3*6=18
['1*4= 4 ', '1*5= 5 ', '1*6= 6 ', '2*4= 8 ', '2*5=10 ', '2*6=12 ', '3*4=12 ', '3*5=15 ', '3*6=18 ']

3.1.3 带有条件判断的多循环推导式

使用两个列表，第一行的和第二行对应相乘

lst1 = [1,2,3]
lst2 = [4,5,6]
for i in lst1:
        for j in lst2:
                if lst1.index(i) == lst2.index(j):
                        print ("%d*%d=%2d " % (i,j,i*j))
res = ["%d*%d=%2d " % (i,j,i*j) for i in lst1 for j in lst2 if lst1.index(i) == lst2.index(j)]
print(res)

第一行的奇数和第二行的偶数相乘，并打印

lst1 = [1,2,3,4]
lst2 = [5,6,7,8]
for i in lst1:
        for j in lst2:
                if i % 2== 1 and j %2 == 0:
                        print ("%d*%d=%2d " % (i,j,i*j))
#是用推导式
res = ["%d*%d=%2d " % (i,j,i*j) for i in lst1 for j in lst2 if i % 2== 1 and j %2 == 0]
print(res)

执行

1*6= 6
1*8= 8
3*6=18
3*8=24
['1*6= 6 ', '1*8= 8 ', '3*6=18 ', '3*8=24 ']

推导式的后面:只能是循环或者 判断(单项分支 只有一个if 没有其他的了)
如果你需要这个值,就把这个值放到for的最左边.

3.2 集合推导式

setvar = {} 代表字典
()    代表空元祖
(1)   代表整型1
(1,)  代表元组
set() 代表空集合

案例：判断一个VIP会员

条件：(1)满足年龄在18到21,存款大于等于5000小于等于5500的人,

统计结果:尊贵VIP卡老x(姓氏),否则开卡格式为:普通会员老*(姓氏)

listvar = [
        {"name":"王大宝","age":18,"money":10000},
        {"name":"王二宝","age":19,"money":5100},
        {"name":"王三宝","age":20,"money":4800},
        {"name":"李大宝","age":21,"money":2000},
        {"name":"李二宝","age":180,"money":20}
]
setvar = set()
print(type(setvar))
for i in listvar :
        if 5000 <=i['money'] <= 5500 and 18 <= i['age'] <= 21:
                setvar.add("尊贵vip老"+i['name'][0])
        else:
                setvar.add("普通会员卡老"+i['name'][0])
print(setvar)
#使用三目运算符+推导式
setvar={"尊贵vip老"+i['name'][0] if 5000 <=i['money'] <= 5500 and 18 <= i['age'] <= 21 else "普通会员卡老"+i['name'][0] for i in listvar}

print(setvar)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
<class 'set'>
{'普通会员卡老王', '尊贵vip老王', '普通会员卡老李'}
{'普通会员卡老王', '尊贵vip老王', '普通会员卡老李'}

3.3 字典推导式

3.3.1 enumerate函数

enumerate(iterable,[start=0])  #start是一个可选对象
功能:枚举 ; 将索引号和iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中
参数:
    iterable: 可迭代性数据 (常用:迭代器,容器类型数据,可迭代对象range) 
    start:  可以选择开始的索引号(默认从0开始索引)
返回值:迭代器

案例

listvar = ["a","b","c","d"]
res = enumerate(listvar)
print (res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
<enumerate object at 0x7f3c3f505750>

使用迭代器

listvar = ["a","b","c","d"]
res = enumerate(listvar)
print (res)
# Iterator 迭代器 Iterable 可迭代对象
from collections import Iterator,Iterable
print(isinstance(res,Iterator))
print(list(res))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
<enumerate object at 0x7f7851fc4750>
True
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]

特别指定开始值是14 不是默认0

listvar = ["a","b","c","d"]
res = enumerate(listvar)
print (res)
# Iterator 迭代器 Iterable 可迭代对象
from collections import Iterator,Iterable
print(isinstance(res,Iterator))
print(list(res))


res = enumerate(listvar,start=14)
print(list(res))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
<enumerate object at 0x7f04d1b42708>
True
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
[(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')]

转换为字典

listvar = ["a","b","c","d"]
res = enumerate(listvar)
print (res)
# Iterator 迭代器 Iterable 可迭代对象
from collections import Iterator,Iterable
print(isinstance(res,Iterator))
print(list(res))


res = enumerate(listvar,start=14)
print(list(res),type(list(res)))
#转换
lst = [(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')]
res = dict(lst)
print (res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
<enumerate object at 0x7f2f5ceb3750>
True
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
[(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')] <class 'list'>
{14: 'a', 15: 'b', 16: 'c', 17: 'd'}

使用enumrate实现字典推导式

listvar = ["a","b","c","d"]
res = enumerate(listvar)
print (res)
# Iterator 迭代器 Iterable 可迭代对象
from collections import Iterator,Iterable
print(isinstance(res,Iterator))
print(list(res))


res = enumerate(listvar,start=14)
print(list(res),type(list(res)))

lst = [(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')]
res = dict(lst)
print (res)

dictvar = {a:b for a,b in enumerate(listvar,start=9)}
print (dictvar)

执行

<enumerate object at 0x7f28329d1900>
True
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
[(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')] <class 'list'>
{14: 'a', 15: 'b', 16: 'c', 17: 'd'}
{9: 'a', 10: 'b', 11: 'c', 12: 'd'}

可以直接使用dict强转

listvar = ["a","b","c","d"]
res = enumerate(listvar)
print (res)
# Iterator 迭代器 Iterable 可迭代对象
from collections import Iterator,Iterable
print(isinstance(res,Iterator))
print(list(res))


res = enumerate(listvar,start=14)
print(list(res),type(list(res)))

lst = [(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')]
res = dict(lst)
print (res)

dictvar = {a:b for a,b in enumerate(listvar,start=9)}
print (dictvar)

res = dict(enumerate(listvar,start=10))
print (res)

执行

<enumerate object at 0x7f54f8c10900>
True
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
[(14, 'a'), (15, 'b'), (16, 'c'), (17, 'd')] <class 'list'>
{14: 'a', 15: 'b', 16: 'c', 17: 'd'}
{9: 'a', 10: 'b', 11: 'c', 12: 'd'}
{10: 'a', 11: 'b', 12: 'c', 13: 'd'}

3.3.2 zip

zip(iterable, ... ...)
    功能: 将多个iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中
    iterable: 可迭代性数据 (常用:迭代器,容器类型数据,可迭代对象range) 
返回: 迭代器

# 注意:2个值得索引号需要相同,如果有余出的自动舍弃.

案例

from collections import Iterator,Iterable
list1 = ["a","b","c","d"]
list2 = [1,2,3,4,5,6,7,8,8,9,99,0,0]
it = zip(list1,list2)
print(isinstance(it,Iterator))
print(list(it))
#返回值 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

# 利用zip实现字典推导式
dic = { k:v for k,v in zip(list1,list2) }
print(dic)

# 利用dict 强转zip迭代器变成字典
res = dict(zip(list1,list2))
print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
True
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}