数据结构与基本算法

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，数据结构有以下几种基本的结构算法：

1.集合结构

集合结构中的数据元素同属于一个集合，他们之间是并列的关系，除此之外没有其他关系。

如公共汽车上的所有乘客，存放在仓库中的产品。集合中的主要操作有查找和排序。集合结构的元素间没有固有的关系，不需要存储关系，往往借助于其他数据结构，如线性表和树。

 

2.线性结构

线性结构中的元素存在一对一的相互关系。

线性结构是一个有序数据元素的集合。 

 

常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。

 

关于广义表，是一种非线性的数据结构。

 

常见的非线性结构有：二维数组，多维数组，广义表，树(二叉树等)，图

 

3.树形结构

树形结构中的元素存在一对多的相互关系。

树形结构指的是数据元素之间存在着“一对多”的树形关系的数据结构，是一类重要的非线性数据结构。

 

在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有一个前驱结点。叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续节点数可以是一个也可以是多个。

 

另外，数学统计中的树形结构可表示层次关系。

 

树形结构在其他许多方面也有应用。可表示从属关系、并列关系。

 

 

4.图形结构

图形结构中的元素存在多对多的相互关系。

数据元素间的关系是任意的。其他数据结构(如树、线性表等)都有明确的条件限制，而图形结构中任意两个数据元素间均可相关联。常用来研究生产流程、施工计划、各种网络建设等问题。