2020年5月7日
无监督LDA、PCA、k-means三种方法之间的的联系及推导
摘要： $LDA$是一种比较常见的有监督分类方法，常用于降维和分类任务中；而$PCA$是一种无监督降维技术；$k$ means则是一种在聚类任务中应用非常广泛的数据预处理方法。 本文的主要写作出发点是:探讨无监督情况下，$LDA$的类内散度矩阵和类间散度矩阵与$PCA$和$k$ means之间的联系。 1. 阅读全文
posted @ 2020-05-07 23:24 派大星1号 阅读(1687) 评论(0) 推荐(0) 编辑