摘要: 简单介绍了“监督学习”,“无监督学习”和“半监督学习”的区别。 阅读全文
posted @ 2020-06-10 15:34 派大星1号 阅读(2091) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍了自编码器(AE),变分自编码器(VAE)图自编码器(GAE)和变分图自编码器(VGAE)的基本原理,以及说明了如何使用这四种方法应用到下游任务:分类,聚类,可视化等。 阅读全文
posted @ 2020-06-09 21:54 派大星1号 阅读(13675) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: $LDA$是一种比较常见的有监督分类方法,常用于降维和分类任务中;而$PCA$是一种无监督降维技术;$k$ means则是一种在聚类任务中应用非常广泛的数据预处理方法。 本文的主要写作出发点是:探讨无监督情况下,$LDA$的类内散度矩阵和类间散度矩阵与$PCA$和$k$ means之间的联系。 1. 阅读全文
posted @ 2020-05-07 23:24 派大星1号 阅读(1687) 评论(0) 推荐(0) 编辑