摘要: 1. 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度;互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号,对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实 阅读全文
posted @ 2012-06-21 17:37 zyx2007 阅读(3414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matlab图像处理函数:regionprops转于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_45b486b80100g45a.html这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops。顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像区域属性的函数。语法STATS = regionprops(L,properties)描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域,例如:L中等于整数1的元素对应区域1;L中等于整数2的元素对应区域2;以此类推。返回值ST 阅读全文
posted @ 2012-05-11 22:16 zyx2007 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 投影变换就是要确定一个取景体积,其作用有两个: 1).确定物体投影到屏幕的方式,即是透视投影还是正交投影。 2).确定从图象上裁剪掉哪些物体或物体的某些部分。 投影变换包括透视投影和正交投影(平行投影)。透视投影 透视投影的示意图如下,其取景体积是一个截头锥体,在这个体积内的物体投影到锥的顶点,用glFrustum()函数定义这个截头锥体,这个取景体积可以是不对称的,计算透视投影矩阵M,并乘以当前矩阵C,使C=CM。图5-1-11 透视投影示意图 正交投影 正交投影的示意图见下:其取景体积是一个各面均为矩形的六面体,用glOrtho()函数创建正交平行的取景体积,计算正交平行取景体积矩阵M,并 阅读全文
posted @ 2012-03-21 09:42 zyx2007 阅读(1971) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:王先荣 本文翻译自维基百科,英文原文地址是:http://en.wikipedia.org/wiki/ransac,如果您英语不错,建议您直接查看原文。 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果;为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于1981年提出。 RANSAC的基本假设是:(1)数据由“局内点”组成,例如:数据的分布可以用一些模型参数来解释;(2)“局外点”是不能适应该模型 阅读全文
posted @ 2012-03-15 22:39 zyx2007 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://coolshell.cn/articles/6548.html/comment-page-1 因为又有人邀请我去Quora的C2C网站去回答问题去了,这回是 关于 @laiyonghao 的这篇有点争议的博文《2012 不宜进入的三个技术点》ActionScript,Thread 和 C++, C++争议的争议最大。(要我说,.NET比C++更需要慎重进入,呵)。我就在这里回复一下这个问题吧。 正好我一个月前看到一个视频,这个演讲视频还比较著名,这个演讲者是Exceptional C++ 和 C++ Coding Standards 的作者,还是ISO C++ 委员会的... 阅读全文
posted @ 2012-03-12 08:52 zyx2007 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多用windows的朋友不习惯于用linux的开发环境。虽然很乐意尝试一下,但是往往怕 linux系统打乱了自己的正常生活:1〉装linux系统把windows系统给搞坏了,导致自己无法正常生活;2>linux开发上手太难,写出第一个helloworld不亚于java的难度,环境配置摸不着头脑。对于此,我的看法是:路不管平还是陡,终归你要走的,如果你愿意投入到linux开发的社群中来,不会安装linux系统,不会配置工作环境是不能想象的。(事实上,确实要了解很多东西的原理,不然很难排错:诸如,硬盘引导器的引导原理、分区结构原理及linux分区结构和文件系统、环境变量的设置、种类繁多的压 阅读全文
posted @ 2012-03-04 20:44 zyx2007 阅读(722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多经典算法往往是用C++在linux下实现的,对长期从事windows开发的辛苦大众来说,想看这些算法的运行效果不得不费一点小功夫。今天捣鼓了一晚上才搞定这事,写出实现方法和大家共享。(本文地址:http://www.cnblogs.com/rocky_yi/archive/2009/12/08/cygwin.html 。转载请注明出处)第一步:下载安装新版Cygwin软件。该软件的官方网站:http://cygwin.com/ Cygwin软件的作用是让Windows拥有Unix-like环境的软件。所以,GCC等编译器自然也就会包含在里面。不过,对于开发者,Cygwin是一个开发环境.. 阅读全文
posted @ 2012-03-04 19:06 zyx2007 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不解风情的死理性派们在情感生活中不免会遇到这样悲催的一幕:偶然间遇到一位心仪的漂亮女孩,从此日思夜想,废寝忘食,开始了漫长的暗恋之旅,等到一日,在无尽的纠结中,终于鼓起勇气向女孩表白,结果女孩一句“我已经有男朋友了”如晴天霹雳,实在难以接受…… 为了避免此种尴尬的发生,如何准确判断一位女生是否单身就成了一项的必修的课程。 如果自己和女孩在一起共事,常常在她的身边,了解她是否单身就不是难题了。可是死理性派们要完成的高难度任务是:作为一个与女孩保持距离的陌生人,在女孩毫无察觉的情况下,就可以用手头有限的信息判断出女孩的单身情况,不仅如此,死理性派追求的结果一定是量化的,计算出的mm单身概率还要.. 阅读全文
posted @ 2012-03-01 19:42 zyx2007 阅读(565) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 经常碰到有人问我关于计算机视觉(机器视觉)领域的入门书籍或者相关书籍,下面我就推荐一些自己看的,当然,不见得满足所有人的需求,不过,还是真诚的希望能对你有所帮助。(1)数字图像处理,冈萨雷斯,阮秋琦(译),电子工业出版社;(2)opencv基础篇,于仕琦,刘瑞祯,北京航空航天大学出版社;(3)Learning OpenCV computer vision with the opencv library, Gary Bradski, Adrian Kaebler, O'REILLY(4)模式识别,边肇琪,张学工,清华大学出版社;(5)模式分类,Richard O. Duda, 机械工业出 阅读全文
posted @ 2012-02-29 16:10 zyx2007 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模式识别,计算机视觉领域,期刊(1)pattern recognition letters, 从投稿到发表,一年半时间(2)Pattern recognition 不好中,时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems, 作者中有一个必须是会员。收费高,审稿快。影响因子0.4(4)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 审稿周期一般6--12周,影响因子偏低,容易中。(5)Computational Intelligence, 中 阅读全文
posted @ 2012-02-29 16:09 zyx2007 阅读(672) 评论(0) 推荐(0) 编辑