cvAddWeighted 和 Alpha 混合

void cvAddWeighted(
constCvArr* src1, double alpha,
const CvArr* src2,
double beta,
double gamma,
CvArr* dst
);

在cvAddWeighted()中,有两个源图象src1 和 src2。这两个图象可以是任何象素类型,只要它们的类型相同。它们可以是单通道或是三通道,只要它们相符。运算结果的目标图象,dst,必须和src1和src2有相同的象素类型。这些图象可以是不同的尺寸,但它们的ROI必须有相同的大小,否则OpenCV会报告一个错误。参数 OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合) 是src1的混合强度,OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合)是src2的混合强度。alpha混合的计算公式为:

OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合)

你可以可 OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合)取值为0至1,OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合)取值 OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合),gama取值为0,上述公式就转换为标准的alpha混合公式:

OpenCV学习笔记之七(cvAddWeighted <wbr>和 <wbr>Alpha <wbr>混合)

下面的例子生成原始图片的缩略图,并把缩略图以不同的Alpha混合参数和源图片混合。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#define PART 4
int main()
{
IplImage *src1, *src2;
CvFont font;
float alpha_value;
char alpha_str[10];
char wnd_title[100];
//载入图像到src1并生成其缩略图src2
src1 = cvLoadImage("poppy.jpg", 1);
src2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width / PART, src1->height / PART),
src1->depth, src1->nChannels);
cvResize(src1, src2);
//初始化字体,为以后的绘制文字做准备
cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5);
for (int x = 0; x < PART; x+=1){
for (int y = 0; y < PART; y+=1){
//计算alpha值
alpha_value = (float)(x + y * PART) / (PART * PART -1);
sprintf(alpha_str, "%.3f", alpha_value);
//设定RIO并进行该区域的Alpha blending
cvSetImageROI(src1, cvRect(x * (src1->width / PART), y * (src1->height / PART),
src1->width / PART, src1->height / PART));
cvAddWeighted(src2, alpha_value, src1, 1 - alpha_value, 0, src1);
//绘制图框和文字
cvRectangle(src1, cvPoint(0, 0),
cvPoint(src1->width / PART, src1->height / PART),
cvScalar(0, 64, 238), 1);
cvPutText(src1, alpha_str, cvPoint(10, 20), &font, cvScalar(0, 0, 0));
cvResetImageROI(src1);
}
}
//显示混合结果
strcpy(wnd_title, "Alpha_blending by Afu 2010/7/26");
cvNamedWindow(wnd_title);
cvShowImage(wnd_title, src1);
cvWaitKey();
return 0;
}

程序的运行结果如下:

alpha_blending

posted @ 2011-08-01 12:20  zyx2007  阅读(482)  评论(0编辑  收藏  举报