摘要：
1） 什么是DOI2） 如何使用DOI快速找到论文的全文下载网址3） DOI是怎么编排的DOI是Digital Object Identifier的简称。每一篇网上刊登的文章，都具有DOI。DOI具有永久性和唯一性。DOI由International DOI Foundation (http://www.doi.org)管理。DOI的产生主要基于以下三点：(1) 解决传统URL链接中的“死链”问题。(2) 解决异质科技资源的相互引用和链接问题。(3) 规范数字版权，保护知识产权。如何使用DOI快速找到论文的全文下载网址在DOI之后一串字母和数字之前添加上“http://dx.doi.org”即 阅读全文
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22 free tools for data visualization and analysisYou may not think you've got much in common with an investigative journalist or an academic medical researcher. But if you're trying to extract useful information from an ever-increasing inflow of data, you'll likely find visualization use 阅读全文
摘要：
基线的本意是指立体视觉系统中两摄像机光心之间的距离。依据拍摄两幅图 像的视点位置关系可将对应点匹配问题分为宽基线(Wide Baseline)和窄基线匹配(Short Baseline)。宽基线一词用于匹配时，泛指两幅图像有明显不同的情况下的匹配。产生这种情况的原因有可能为摄像机之间的位置相差很大，也有可能由于摄像机旋转或焦距的变化等因素产生的。 宽基线匹配和窄基线匹配的分界不是很严格，但是在窄基线匹配中存在如下假设：摄像机焦距及其它内参数变化不大：摄像机位置不会相差很远，不会有大的转动，对应点的邻域是相似的。 宽基线匹配中则存在如下假设：对图像上的任意点，在另一图像上的对应点可以为任意位置； 阅读全文
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BP网络的训练函数训练方法训练函数梯度下降法traingd有动量的梯度下降法traingdm自适应lr梯度下降法traingda自适应lr动量梯度下降法traingdx弹性梯度下降法trainrpFletcher-Reeves共轭梯度法traincgfPloak-Ribiere共轭梯度法traincgpPowell-Beale共轭梯度法traincgb量化共轭梯度法trainscg拟牛顿算法trainbfg一步正割算法trainossLevenberg-MarquardttrainlmBP网络训练参数训练参数参数介绍训练函数net.trainParam.epochs最大训练次数（缺省为10）t 阅读全文
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提示符下输入funtool%单变量函数分析界面taylortool%泰勒级数逼近分析界面pdetool%偏微工具wavemenu%小波分析界面 （最喜爱的）wmspcatool %小波分析界面之一wmuldentool %多变量一维小波去噪工具箱wdretool%小波分析界面之一 ，回归估计wfustool%两图像融合工具箱sigxtoolmdw1dtoolmdw1dtoolsw1dtoolwmspcatoolnwavtool%pattern adapted admissible（容许的） wavelet design 工具箱sw2dtool%stationary wavelet Transf 阅读全文
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附MATLAB神经网络工具箱Graphical user interfacefunctions.nctool- Neural network classification tool.nftool- Neural network fitting tool.nprtool- Neural Network pattern recognition tool.nntool- Neural Network Toolbox graphical user interface.nntraintool - Neural network training tool.view- View a neural netwo 阅读全文
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近来，在网上搜了很多关于数据归一化的帖子，看了太多，很杂，这里整理总结一下归一化是一种数据预处理方法，就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内，为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。比如说，对于奇异样本数据（所谓奇异样本数据数据指的是相对于其他输入样本特别大或特别小的样本矢量），奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加，并可能引起网络无法收敛，所以对于训练样本存在奇异样本数据的数据集在训练之前，最好先进形归一化，若不存在奇异样本数据，则不需要事先归一化。在matlab里面，用于归一化的方法共有三种:（1）premnmx、postmnmx、tra 阅读全文
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基于误差梯度信息的反向传播算法（BP）的提出，破除了明斯基的魔咒，解决了多层前馈神经网络（MLFNN）的训练问题，为神经网络的繁荣昌盛立下了汗马功劳。但该算法与生俱来就存在诸多缺陷。本文和各位探讨和交流本人利用MATLAB Neural Networks Toolbox进行BPNN应用研究中的一些问题及经验。（您可以传播本文，可以引用本文的观点，但不可以据为己有。欢迎有不同看法和意见，欢迎交流，Email：）1 BP算法的缺点1.1 对初始权重非常敏感，极易收敛于局部极小BP算法本身就是一个优秀的局部搜索算法，加上BPNN对初始网络权重非常敏感，以不同的权重初始化网络，BP算法会收敛于不同的局 阅读全文
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在使用office办公软件的过程中，因为有的人还在使用2003版本，所以在使用高版本的office办公软件时，要保存为97－2003兼容格式。但此时word2007或word2010中的公式编辑器就无法使用了，因为它们变成了灰色。这里只能通过插入－对象－Microsoft 公式 3.0来使用旧版公式编辑器，以前在Word2003中可以把“Microsoft 公式 3.0”作为一个按钮放在工具栏上，非常方便，可在Word2007中变为“自定义快速但访问工具栏”，并且找不到“Microsoft 公式 3.0”了。这时就需要使用office2003版本的Microsoft 公式 3.0来输入数学公式 阅读全文
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http://blog.csdn.net/nevermoredanny/article/details/7367800 阅读全文