前端电商 sku 的全排列算法

需求

需求描述起来很简单,有这样三个数组:

let names = ["iPhone",'iPhone xs']

let colors = ['黑色','白色']

let storages = ['64g','256g']

需要把他们的所有组合穷举出来，最终得到这样一个数组：

[

["iPhone X", "黑色", "64g"],

["iPhone X", "黑色", "256g"],

["iPhone X", "白色", "64g"],

["iPhone X", "白色", "256g"],

["iPhone XS", "黑色", "64g"],

["iPhone XS", "黑色", "256g"],

["iPhone XS", "白色", "64g"],

["iPhone XS", "白色", "256g"],

]

由于这些属性数组是不定项的,所以不能简单的用三重的暴力循环来求解了

思路

如果我们选用递归溯法来解决这个问题，那么最重要的问题就是设计我们的递归函数

思路分解

以上文所举的例子来说,比如我们目前的属性数组就是 names,colors,storages,首先我们会处理names数组

很显然对于每个属性数组都需要去遍历它然后一个一个选择后再去和下一个数组的每一项进行组合

我们设计的递归函数接收两个参数

index 对应当前正在处理的下标,是names还是colors 或者storage。

prev 上一次递归已经拼接成的结果比如['iphoneX','黑色']

进入递归函数:

1 处理属性数组的下标0:假设我们在第一次循环中选择了iphone XS 那此时我们有一个未完成的结果状态,假设我们叫它prev,此时prev = ['iphone Xs']。

2 处理属性数组的下标1: 那么就处理到colors数组的了,并且我们拥有prev,在遍历colors的时候继续递归的去把prev 拼接成prev.concat(color),也就是['iphoneXs','黑色'] 这样继续把这个prev交给下一次递归

3 处理属性数组的下标2: 那么就处理到storages数组的了并且我们拥有了 name+ color 的prev,在遍历storages的时候继续递归的去把prev拼接成prev.concat(storage)

也就是['iPhoneXS','黑色','64g'],并且此时我们发现处理的属性数组下标已经达到了末尾，那么就放入全局的结果变量res中，作为一个结果

编码实现

let names = ['iphoneX',"iPhone XS"]
 
let colors = ['黑色','白色']
 
let storages = ['64g','256g']
 
let combine = function(...chunks){
 
    let res = []
 
    let helper = function(chunkIndex,prev){
 
        let chunk = chunks[chunkIndex]
 
        let isLast = chunkIndex === chunks.length -1
 
        for(let val of chunk){
 
            let cur = prev.concat(val)
 
            // ['iphoneX','黑色','64g'],['iphoneX','黑色','256g'],['iphoneX','白色','64g']
 
            if(isLast){
 
                // 如果已经处理到数组的最后一项 则把拼接的结果放入返回值中
 
                res.push(cur)
 
            }else{
 
                helper(chunkIndex+1,cur)
 
            }
 
        }
 
    }
 
    //从属性数组下标为0开始处理
 
    // 并且此时的prev是一个空数组
 
    helper(0,[])
 
    return res
 
}
 
console.log(combine(names,colors,storages));
 
["iphoneX", "黑色", "64g"]
 
["iphoneX", "黑色", "256g"]
 
["iphoneX", "白色", "64g"]
 
["iphoneX", "白色", "256g"]
 
["iPhone XS", "黑色", "64g"]
 
["iPhone XS", "黑色", "256g"]
 
["iPhone XS", "白色", "64g"]
 
["iPhone XS", "白色", "256g"]