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摘要: 说实话,IP协议的逐跳选项用的真不是很多,但是却必不可少。 在IPv4中,它作为一个普通的IP选项塞入变长的IPv4头中,加以必须被路由器处理之约束。在IPv6中,它则作为一个独立的扩展头被定长IPv6头的next header字段指引,加以必须被路由器处理之约束。哪个更优雅,不用多说。如果你是路由 阅读全文
posted @ 2021-04-08 18:50 常给自己加个油 阅读(1199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IPv4首部一般是20字节长。在以太网帧中,IPv4包首部紧跟着以太网帧首部,同时以太网帧首部中的协议类型值设置为080016。 IPv4提供不同,大部分是很少用的选项,使得IPv4包首部最长可扩展到60字节(总是4个字节4个字节的扩展) 0 4 8 12 16 19 24 31 版本 首部长度 服 阅读全文
posted @ 2021-04-08 17:58 常给自己加个油 阅读(1709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 最近在做一个异常检测项目,采用LANL数据集进行实践,找到了一份基于LANL数据集和CERT数据集的异常检测实践源码。花了一些时间研究源代码,这里把研究的结果记录下来。 源代码 使用的源代码链接为:https://github.com/pnnl/safekit。基于这篇源代码有两篇异常检测 阅读全文
posted @ 2021-02-22 16:54 常给自己加个油 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【学习的文章】The EigenTrust Algorithm for Reputation Management in P2P Networks https://www.researchgate.net/publication/2566718_The_EigenTrust_Algorithm_fo 阅读全文
posted @ 2021-02-22 08:12 常给自己加个油 阅读(131) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、物联网安全威胁 终端安全威胁 终端设备存在弱口令问题 终端设备存在安全漏洞易于被操控发动DDOS攻击、发送垃圾邮件等 终端设备身份认证识别弱 终端设备被植入恶意代码或成为僵尸网络 管道安全威胁 没有统一的物联网通信协议标准 物联网卡监管体系不健全 物联网管道存在多样化,部分技术未纳入安全监控,例 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:16 常给自己加个油 阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于物联网连接数的预测,常见引用的数据主要包括: ●2013年,市场研究机构Gartner发布报告称,2020年物联网终端数将增长至260亿台(不含PC、平板以及智能手机),比2009年的9亿台增长近30倍。 ●2017年,市场研究机构IDC发布报告称,全球的联网连接数量将从2016年的148.7亿 阅读全文
posted @ 2021-02-20 13:49 常给自己加个油 阅读(1284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据2019年Gartner的一份报告,到2019年底,预计将有48亿个物联网终端投入使用,比2018年增长21.5%。物联网(IoT)在为所有行业创新和服务打开大门的同时,也带来了新的网络安全风险。为了评估物联网威胁的现状,Unit 24利用Palo Alto Networks物联网安全产品Zin 阅读全文
posted @ 2021-02-20 10:05 常给自己加个油 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功 阅读全文
posted @ 2021-02-07 15:50 常给自己加个油 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在机器学习中,线性回归、逻辑回归问题总是绕不开代价函数。本文将从代价函数的个人理解,均方误差代数函数作用原理以及在线性回归问题中为什么选择均方误差代数函数阐述。 1、代价函数的理解: 代价函数:真实的值与预测的值之间的偏差,由于偏差有可能正有可能负,因此使用均方差来表示。代价函数的目的即用于找到最优 阅读全文
posted @ 2021-02-05 21:39 常给自己加个油 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 博文目录 1. 概述 2. 梯度下降算法 2.1 场景假设 2.2 梯度下降 2.2.1 微分 2.2.2 梯度 2.3 数学解释 2.3.1 α 2.3.2 梯度要乘以一个负号 3. 实例 3.1 单变量函数的梯度下降 3.2 多变量函数的梯度下降 4. 代码实现 4. 1 场景分析 4. 2 代 阅读全文
posted @ 2021-02-05 17:59 常给自己加个油 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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