摘要：
一、泊松分布 日常生活中，大量事件是有固定频率的。 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生 阅读全文
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https://is-cloud.blog.csdn.net/article/details/114219590?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EESLA 阅读全文
摘要：
在各种新兴业务不断涌现的今天，现有的4G LTE网络已经无法满足日益增多的业务需求，因此未来的网络需要通过网络切片技术从“one size fits all”向“one size per service”过渡。在《网络切片“火锅论”：同一口锅，不同的梦想》一文中，我们解释了网络切片是什么。 那么端到 阅读全文
摘要：
这“屋里蒸馒头，屋外铁板烧”的三伏天里，空调配火锅简直是人生一大美事。说到火锅，绝对是来自五湖四海饮食习惯不同的小伙伴一起聚餐的首选，口味不同没关系，番茄锅、菌汤锅、牛油锅、麻辣锅、鸳鸯锅甚至是泰式冬荫功锅多种类型任君挑选。 其实网络技术发展也跟火锅一样，如果把1G-2G-3G-4G的发展看作是一条 阅读全文
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黑塞矩阵(Hessian Matrix) 黑塞矩阵是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵, 描述了函数的局部曲率. 黑塞矩阵常用语牛顿法解决优化问题, 利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题. 在实际工程问题的优化设计中, 所列的目标函数往往很复杂, 为了使问题简化, 常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒 阅读全文
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Content1 傅里叶变换(FT)1.1 Python Scipy的FFT实现1.2 FT的不足2 短时傅里叶变换（STFT）2.1 窗函数如何选2.2 窗口大小的问题参考文献小波变换系列小波变换第1讲：Why wavelet？小波变换第2讲：尺度函数与小波函数 这部分主要是结合对参考1:The 阅读全文
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背景有效市场假说和分形市场假说是资本市场两个重要的理论，有效市场假说建立在正态性的假说上，但大量证据表明，金融数据具有尖峰厚尾的特性，这也是分形市场假说的出发点。 在有效市场假说下，资产的价格具有长程相关性和标度不变性的特点，可以通过分数布朗运动对资产价格进行刻画，其他背景介绍请参考[1]。 通俗来 阅读全文
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https://club.excelhome.net/thread-1414154-1-1.html Hurst 指数是分形 (Fractal) 数学或非线性系统中的一个指数。 代码实现（python） 以上代码的测试结果为：1.0539540901544668 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/9249850.html 从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶–>短时傅里叶变换–>小波变换的 阅读全文
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P2P的一个常见问题是如何高效的定位节点，也就是说，一个节点怎样高效的知道在网络中的哪个节点包含它所寻找的数据，如下图： 对此，有三种比较典型的来解决这个问题。 Napster：使用一个中心服务器接收所有的查询，服务器告知去哪下载其所需要的数据。存在的问题是中心服务器单点失效导致整个网络瘫痪。 Gn 阅读全文