摘要：
(2条消息) Python科学计算之Pandas groupby、字符串、索引高阶操作_小叮当的博客-CSDN博客 (2条消息) Python科学计算之Pandas groupby、字符串、索引高阶操作_小叮当的博客-CSDN博客 文章目录Groupby操作字符串操作索引操作Groupby操作建立一 阅读全文
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matplotlib中提供了许多整体的风格样式以供我们选择。 >>> plt.style.available ['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seabor 阅读全文
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01 引言金融数据主要分为时间序列（时间维度）、横截面（个体维度）和面板数据（时间+截面）。比如上证综指2019年1月至今的日收盘价数据就是时间序列，而2019年8月12日所有A股收盘价数据则是横截面数据，2018-2019年3000多只个股收盘价数据便是面板数据。金融时间序列分析是量化投资建模的重 阅读全文
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1.图例legend基础语法及用法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) (1)设置图例位置 使用loc参数 plt.legend(loc='lower left') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: 阅读全文
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matplotlib 使用简明教程（七）-样式定义定义 matplotlib 样式文件使用样式文件默认样式文件的使用matplotlib 使用某种样式查询当前可用的样式列表在某个块内使用某种样式直接定义样式参数直接设置 matplotlib.rcParams恢复默认的配置状态在各类绘制函数中定义样式 阅读全文
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matplotlib 使用简明教程（六）-图像、动画相关Matplotlib 提供的图片功能将矩阵绘制成图像将图像存储为矩阵保存图像为文件制作缩略图interpolation，图片插补方式Colormap，颜色映射添加图片背景动画绘制通过函数绘制动画初始化函数动画导出通过已有图表绘制动画初始化函数动 阅读全文
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matplotlib 使用简明教程（五）-画布、图表、元素基础操作通过 `plt` 库进行画布（figure）相关操作创建一个新的画布或引用一个已有的画布更新当前的画布（figure）绘制画布（figure）将画布保存成文件清除当前的画布（figure）关闭某个画布获取画布信息：为画布（Figure 阅读全文
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辅助线`plt.vlines(x, ymin, ymax, colors='k', label='')` 和 `plt.hlines(y, xmin, xmax, colors='k', label='')``plt.axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, hold=None, * 阅读全文
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matplotlib 使用简明教程（三）-一些专业图表简介统计、概率分布`plt.boxplot(x,**kwargs)``plt.violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextr 阅读全文
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matplotlib 使用简明教程（二）-常用图表点线图`plt.plot(x1, y1, '样式1', x2, y2, '样式2', x3, y3, '样式3', ...)``plt.loglog(*args, **kwargs)``plt.semilogx(*args, **kwargs)` 和 阅读全文