摘要：
集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都 阅读全文
摘要：
Netcat 号称 TCP/IP 的瑞士军刀并非浪得虚名，以体积小（可执行 200KB）功能灵活而著称，在各大发行版中都默认安装，你可以用它来做很多网络相关的工作，熟练使用它可以不依靠其他工具做一些很有用的事情。 最初作者是叫做“霍比特人”的网友 Hobbit <hobbit@avian.org> 阅读全文
摘要：
本文是对： https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/ https://blog.csdn.net/iyangdi/article/details/77881755 两篇博文 阅读全文
摘要：
百面机器学习是一本记录面试问题的书，一方面，学习里面的问题和解答有助于我们更好的掌握机器学习，另一方面，以目录为索引，可以扩展我们的知识面，掌握应届生从事机器学习必备的技能。下面以章节为单位，记录书本的大纲内容。 第1章 特征工程 01 为什么要对数值类型的特征做归一化？ 对数值类型的特征做归一化可 阅读全文
摘要：
z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1 标准差公式： image z-score标准化转换公式： image 归一化 归一化：把数变为（0，1）之间的小数 归一化公式： image 这里利用sklearn的MinMa 阅读全文
摘要：
加密套件，在 TLS/SSL 中实际上包含了四类，用来完成握手阶段的信息交互，决定了后续信息交互的过程，包括了认证、加解密、密钥交换等所使用的算法。 加密算法套件 CipherSuite 由各类基础的加密算法组成，主要包含了四类： Authentication 认证算法； Encryption 对称 阅读全文
摘要：
SSL介绍： 安全套接字（Secure Socket Layer，SSL）协议是Web浏览器与Web服务器之间安全交换信息的协议，提供两个基本的安全服务：鉴别与保密。 SSL是Netscape于1994年开发的，后来成为了世界上最著名的web安全机制，所有主要的浏览器都支持SSL协议 目前有三个版本 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/SeizeeveryDay/article/details/105172279?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPa 阅读全文
摘要：
目录： 1. 简介 2.界面初识 3.数据格式 4.数据准备 5.关联规则 6.分类与回归 7.聚类分析 8.Weka相关资料 9.Weka二次开发 10.Weka源代码导入 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Anal 阅读全文
摘要：
层及索引levels，刚开始学习pandas的时候没有太多的操作关于groupby，仅仅是简单的count、sum、size等等，没有更深入的利用groupby后的数据进行处理。近来数据处理的时候有遇到这类问题花了一点时间，所以这里记录以及复习一下：（以下皆是个人实践后的理解） 我使用一个实例来讲解 阅读全文