会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
常给自己加个油
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2021年12月28日
多分类机器学习中数据不平衡的处理(NSL-KDD 数据集+LightGBM)
摘要: 作者丨琥珀里有波罗的海 来源丨机器学习算法与Python实战 前言 数据不平衡问题在机器学习分类问题中很常见,尤其是涉及到“异常检测"类型的分类。因为异常一般指的相对不常见的现象,因此发生的机率必然要小很多。因此正常类的样本量会远远高于异常类的样本量,一般高达几个数量级。比如:疾病相关的样本,正常的
阅读全文
posted @ 2021-12-28 15:43 常给自己加个油
阅读(1956)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告