摘要: 随机森林模型,针对回归问题的预测值,可以使用所有树的平均值;而分类问题的预测值,可以使用所有决策树的投票来决定。Python中,使用sklearn库就可以完成随机森林模型的使用。针对随机森林模型对测试样本可预测出一个预测概率,然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较,如果大于阈值则分为正类,否则为反类 阅读全文
posted @ 2021-10-03 10:49 常给自己加个油 阅读(2726) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用颜色 颜色详表 阅读全文
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