matplotlib 使用简明教程（一）-基础概念

matplotlib 使用简明教程（一）-基础概念
基本组成
backend
交互模式
附：常用 backend
Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库，可以用来处理图片、绘制统计类的图表。
本文分为几篇，主要目的在于说明 Matplotlib 的一些使用方法。第一篇用于介绍 Matplotlib 的一些基本概念。

基本组成
以官网中图片说明 Matplotlib 图表中的基本组成成分。

 

 

 

figure：整个画布，包含一个或多个 axes
axes：画布中的某一个图表，包含一个 plot
artist：元素，包括图中所示的 label、line 等，也包括 plot
backend
每一种输出的能力都叫做一种 backend，在我的理解中有点类似渲染器。
IPython 中的魔法语句 %matplotlib xxxx 就是选择 backend。

选用哪种 backend，其优先级选取如下：

matplotlibrc 文件中的 backend
使用 MPLBACKEND 环境变量
使用 matplotlib.use() 函数，需要在导入 pyplot 前使用
backend 从种类上，分为可交互型（user interface）和不可交互型两种（hardcopy），如果希望查看本地支持的 backend 有哪些，可以使用

matplotlib.rcsetup.interactive_bk # 可交互型
matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk # 不可交互型
matplotlib.rcsetup.all_backends # 所有 backend

获取当前的 backend 可以使用 matplotlib.pyplot.get_backend()

常用 backend 已在文尾附上。

交互模式
我理解，“交互模式”即代表着这个图标在绘制后可以动态变化，例如预设的动画以及用户的操作。
当开启交互模式后，绘制的图表会自动更新、绘制，如果希望手动更新图表，则使用 draw() 函数；而在非交互模式下，当所有后台绘制完成后，需要使用 show() 函数，才会将最终图表展示出来。

如果希望使用交互模式，需要选用可交互型的 backend。

通过 matplotlib.interactive() 设置交互模式的开启与关闭
通过 matplotlib.is_interactive() 查询当前实发支持交互模式
也可以通过 matplotlib.pyplot.ion() 和 matplotlib.pyplot.ioff() 来开启/关闭交互模式
附：常用 backend
不可交互型
AGG：渲染为 png 文件
PS：渲染为 ps 文件
PDF：渲染为 pdf 文件
SVG：渲染为 svg 文件
Cairo：使用 Cairo 引擎渲染
可交互型
Qt5Agg：使用 Qt5 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt5
Qt4Agg：使用 Qt4 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt4
ipympl：使用 ipympl 库，Ipython 中可使用 %matplotlib ipympl
macosx：使用 Cocoa 画布渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib osx
nbAgg：Jupyter Notebook 中使用的 backend，Jupyter 中使用 %matplotlib notebook 来激活
WXAgg：使用 wxWidgets 库来渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib wx
inline：严格地讲并不是一个 backend，这个 IPython 中的一个语法，表示把图表嵌入笔记中，使用 %matplotlib inline
系列文章：

matplotlib 使用简明教程（一）-基础概念：
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/79352882
matplotlib 使用简明教程（二）-常用图表
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090043
matplotlib 使用简明教程（三）-一些专业图表简介
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090165
matplotlib 使用简明教程（四）-辅助性元件
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090249
matplotlib 使用简明教程（五）-画布、图表、元素基础操作
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090320
matplotlib 使用简明教程（六）-图像、动画相关
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090512
matplotlib 使用简明教程（七）-样式定义
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090553
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