python读取不同格式的文件

如何使用python查看不同格式文件的内容，涉及到的格式有plk, npy, mat, tif，excel,csv,图片，视频等。
一、.plk格式文件
python中经常见到.plk格式的文件，如何读取并查看其内容呢？

import pickle

data_path = 'D:\\outputs.pkl'
with open(data_path, 'rb') as f:
datas = pickle.load(f)

二、.npy格式文件

import numpy as np
datas = np.load('D:\\outputs.npy')

三、.mat格式文件

import numpy as np
from scipy import io

mat = io.loadmat('D:\\outputs.mat')
# 如果报错:Please use HDF reader for matlab v7.3 files
# 改为下一种方式读取
import h5py
mat = h5py.File('D:\\outputs.mat')

# mat文件里可能有多个cell，各对应着一个dataset

# 可以用keys方法查看cell的名字, 现在要用list(mat.keys()),
# 另外，读取要用data = mat.get('名字'), 然后可以再用Numpy转为array
print(mat.keys())
# 可以用values方法查看各个cell的信息
print(mat.values())

# 可以用shape查看维度信息
print(mat['your_dataset_name'].shape)
# 注意，这里看到的shape信息与你在matlab打开的不同
# 这里的矩阵是matlab打开时矩阵的转置

保存npy格式文件`

# 由于矩阵是matlab打开时矩阵的转置，所以，我们需要将它转置回来
# 再将其存为npy格式文件。其中mat_t 是numpy.ndarray格式
mat_t = np.transpose(mat['your_dataset_name'])
np.save('yourfile.npy', mat_t)

四、.tif格式图片

from scipy import misc
misc.imread('D:\\figure.tif')

五：excel，csv文件

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("1.csv")
df2 = pd.read_excel("1.xlsx")

六：读取图片并显示

#方法1
from PIL import Image
img=Image.open('1.jpg')
img.show()

#方法2
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread('1.jpg')
plt.imshow(im)

#方法3
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('Name', img)
cv2.waitKey(0)

七.python读取视频并播发显示

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('you path to the video file!')
while(1):
ret ,frame = cap.read()
if ret != True:
break
cv.imshow('video',frame)
cv.waitKey(60)
cv.destroyAllWindows()
cap.release()

七：.txt文件
python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()
read() 一次性读全部内容
一次性读取文本中全部的内容，以字符串的形式返回结果

with open("test.txt", "r") as f: # 打开文件
data = f.read() # 读取文件
print(data)

readline() 读取第一行内容
只读取文本第一行的内容，以字符串的形式返回结果

with open("test.txt", "r") as f:
data = f.readline()
print(data)
1
2
3
readlines() 列表
读取文本所有内容，并且以数列的格式返回结果，一般配合for in使用在这里插入代码片

with open("test.txt", "r") as f:
data = f.readlines()
print(data)

readlines会读到换行符，可用如下方法去除：

with open("test.txt", "r") as f:
for line in f.readlines():
line = line.strip('\n') #去掉列表中每一个元素的换行符
print(line)

写入txt文本

with open("test.txt","w") as f:
f.write("这是个测试！") # 自带文件关闭功能，不需要再写f.close()

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