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2021年4月8日
SVM
摘要: 1.线性分类器 判定分类结果的根据是通过特征的线性组合得到的,不能哦那个过特征的非线性运算结果作为判定依据。 归纳:X代表数据点(特征/特征组合),Y代表类别(1/-1),一个线性分类器的学习目标便是在n维的数据空间中找到一个n-1维的超平面,把空间切割开,超平面的方程:\(W^TX+b=0\)
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posted @ 2021-04-08 10:59 yiruzhao
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