摘要：
1、ravel()函数和flatten()函数 二者功能是一致的，将多维数组降为一维。区别在于flatten()函数返回的是拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵，而ravel()函数返回的是视图，类似于引用，会影响原始矩阵。 阅读全文
摘要：
一、参数量 参数量和特征图的尺寸无关，仅和卷积核的大小，偏置及BN层有关，对于卷积张量kernel=(K, S, C_in, C_out)，权重参数量为 params = C_out * (K * K * C_in + 1)。 阅读全文
摘要：
转载自https://blog.csdn.net/qq_31347869/article/details/100566719 torchvision 是 pytorch 中一个很好用的包，主要由 3 个子包，分别是 torchvision.datasets，torchvision.models 和 阅读全文
摘要：
转载自https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247485927&idx=1&sn=606f87b569a0eb7c29f1c2374ff698dd&chksm=e8d3be95dfa43783ddbd577ce8cc7db64c 阅读全文
摘要：
在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。 def same_seeds(seed): torch.manual_seed(seed) if torch.cuda.is_available(): to 阅读全文