1.线性分类器 判定分类结果的根据是通过特征的线性组合得到的，不能哦那个过特征的非线性运算结果作为判定依据。 归纳：X代表数据点（特征/特征组合），Y代表类别(1/-1)，一个线性分类器的学习目标便是在n维的数据空间中找到一个n-1维的超平面，把空间切割开，超平面的方程：$$W^TX+b=0$$
