砍-柴-人

摘要： 与学习相关的技巧 前言 此为本人学习《深度学习入门》的学习笔记 一、参数的更新 神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（optimization）。为了找到最优参数，我们将参数的梯度（导数）作为了线索。使用参数的梯度，沿梯度方向更 阅读全文

摘要： 第四章 神经网络的学习 前言 此为本人学习《深度学习入门》的学习笔记 三、数值微分 梯度法使用梯度的信息决定前进的方向 1、导数 (4.4) 式（4.4）表示的是函数的导数。左边的符号 表示 f（x）关于 x 的导数，即f（x）相对于 x 的变化程度。式（4.4）表示的导数的含义是，x 的“微小变化 阅读全文

摘要： 感知机 前言 此为本人学习《深度学习入门》的学习笔记 一、感知机是什么 感知机接受多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号只有“流/不流“(1/0)两种取值，0对应不传递信号，1对应传递信号。 图2-1 有两个输入的感知机 图2-1 有两个输入的感知机 神经元会计算传送过来的信号的总和，只有当这个总 阅读全文

摘要： 一、协议的概念 1、什么是协议 从应用的角度出发，协议可理解为“规则”，是数据传输和数据的解释的规则。 2、典型协议 传输层 常见协议有TCP/UDP协议。 应用层 常见的协议有HTTP协议，FTP协议。 网络层 常见协议有IP协议、ICMP协议、IGMP协议。 网络接口层 常见协议有ARP协议、R 阅读全文

摘要： 使用信号量完成线程间同步，模拟生产者，消费者问题。 【sem_product_consumer.c】 思路分析： 规定： 如果□中有数据，生产者不能生产，只能阻塞。 如果□中没有数据，消费者不能消费，只能等待数据。 定义两个信号量：S满 = 0， S空 = 1 （S满代表满格的信号量，S空表示空格的 阅读全文

摘要： 生产者消费者条件变量模型 线程同步典型的案例即为生产者消费者模型，而借助条件变量来实现这一模型，是比较常见的一种方法。假定有两个线程，一个模拟生产者行为，一个模拟消费者行为。两个线程同时操作一个共享资源（一般称之为汇聚），生产向其中添加产品，消费者从中消费掉产品。 阅读全文

摘要： 线程同步 同步即协同步调，按预定的先后次序运行。 线程同步，指一个线程发出某一功能调用时，在没有得到结果之前，该调用不返回。同时其它线程为保证数据一致性，不能调用该功能。 “同步”的目的，是为了避免数据混乱，解决与时间有关的错误。实际上，不仅线程间需要同步，进程间、信号间等等都需要同步机制。 因此， 阅读全文

摘要： 一、线程的概念 LWP：light weight process 轻量级的进程 进程：独立地址空间，拥有PCB 线程：也有PCB，但没有独立的地址空间(共享) 区别：在于是否共享地址空间。 独居(进程)；合租(线程)。 Linux下： 线程：最小的执行单位 进程：最小分配资源单位，可看成是只有一个线 阅读全文

摘要： 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1, 阅读全文

摘要： 一、基本概念1、文件分类 普通文件：存放在硬盘中的文件 设备文件：屏幕、键盘等特殊文件 文本文件：ASCII文件，每个字节存放一个字符的ASCII码，打开文件看到的是文本信息 二进制文件：数据按其在内存中的存储形式原样存放，打开文件看到的是乱码 2、文件缓冲区（了解） ANSI C（标准C语言库函数 阅读全文