容器数据卷以及MySQL数据卷同步

 

1，什么是容器数据卷：

如果数据都在容器中，那么删除容器，数据就会丢失！我们的需求：数据可以持久化

比如mysql容器，如果把容器删了，相当于删库跑路！（希望mysql数据可以存储在本地）

我们希望容器之间可以有一个数据共享的技术！docker容器中产生的数据，同步在本地！

这就是卷技术！

本质：目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面

 

 

 

总结：使用卷技术是为了容器的持久化和同步操作，并且容器间也可以数据共享的。

 

,2，使用数据卷

 

方式一：直接使用命令挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器目录

（类似于端口映射：docker run -it -p 主机端口：容器端口）

 

启动之后使用docker inspect 容器id查看是否挂载成功：

 

 

 

 

测试文件的同步：

 

 

 

 

再来测试：

（1），停止容器

（2），宿主机上修改文件

（3），启动容器

（4），容器内的数据依然是同步的

 

 

 

使用数据卷的好处：

我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步

 

 

 

3，实战：mysql同步数据

 

思考：mysql的数据持久化的问题

 

（1）获取镜像

[root@CentOs home]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
Digest: sha256:c8f68301981a7224cc9c063fc7a97b6ef13cfc4142b4871d1a35c95777ce96f4
Status: Image is up to date for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
[root@CentOs home]#

（2）运行容器，需要做数据挂载

（注意：安装启动mysql时，需要配置密码的）

 

官方启动测试：

docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

 

我们自己启动：

-d：后台运行

-p：端口映射

-v：卷挂载

-e：环境配置

--name：容器名字

（conf是MySQL的配置文件，data是MySQL的数据）

 

[root@CentOs home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
fe98ba1e21c34c0b07e73c3096704945e56ea5d6d2a0a568f96eececa9eebb2a
[root@CentOs home]#

（3）启动成功后。我们在本机使用sqlyog来测试连接一下

（sqlyog连接到虚拟机Linux的3310端口-------3310和容器内的3306映射，这个时候就可以连接上了）

 

 

 

 

（4）在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok

 

 

 

 

 

 

 

我们将容器删除后发现，挂载到本地的数据卷仍然没有丢失，这就实现了容器数据持久化！