3.HBase常用命令与实操

启动顺序：

　　Hadoop（start-all.sh）

　　zookeeper (zkServer.sh start)

　　hbase (start-hbase.sh)

jps看下进程：

 

---

 

DDL:

创建命名空间:

　　create_namespace '命名空间'

 

查看命名空间：

　　describe_namespace '命名空间名称'

 

列出所有命名空间：

　　list_namespace

 

查看命名空间下的表：

　　list_namespace_tables '命名空间名称'

 

创建表：

　　create '命名空间：表名'，'列簇1','列簇2'

　　注意，这里不指定命名空间会给default。

 

创建预分区：

　　create  '命名空间：表名'，'列簇'，...，'分区名字'，SPLITS => ['1000','2000','3000']

   上面这个命令使得我们对表进行分区，相当与切三刀（1000，2000，3000），分成了四份（0-1000，1000-2000，2000-3000，3000- ~）

　还可以通过提前在文件中写好分区档次：

　　create '命名空间：表名' , '列簇' , SPLITS_FILE => '/opt/test.txt'

 

删除表：

　　disable '命名空间：表名'   -- 先要停止表的使用，否则删不掉

　　drop '命名空间：表名'

---

 

DML:

插入数据：

　　put '命名空间:表名'，‘行间’，‘列簇：属性名’，‘属性值（多个之间用“，”隔开）’

 

修改数据：（还是put，定位到了直接覆盖）

　　put '命名空间:表名'，‘行间’，‘列簇：属性名’，‘属性值（多个之间用“，”隔开）’

 

查看数据：

　　get '命名空间：表名','行间' 　　-- 查看指定行数据 

　　scan '命名空间：表名'　　-- 查看全数据

 

删除数据：　　

　　delete '表名' , '行键' , '列簇：列' （删除指定列）

　　deleteall '表名'，'行键' （删除整行数据，不管多少个版本(时间戳)，该rowkey下的全删）

　　（HBase shell中不可以删除整个列簇，但在HBase API中可以，下一篇博客）

　　

加过滤器的查：

　　scan 'mydemo:userinfos',FILTER=>"RowFilter(<,'binary:2')"   -- binary按照二进制进行比较

　　scan 'mydemo:userinfos',FILTER=>"RowFilter(=,'substring:1')"　-- substring截取后面的内容  只要包含就显示出来（这里就是将所有行间包含1的全部取出，例如：1，11，21...）

　　PrefixFilter 前缀过滤

 

统计表内数据：

　　count '命名空间:表名'　　　-- 效率较低

　　(切换至系统界面)：hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter '命名空间:表名'　　　-- 推荐使用

 

将本地（或者hdfs）上的数据加载到表中：（file://代表本地路径（Linux），不加代表hdfs路径）

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator=, -Dimporttsv.columns="HBASE_ROW_KEY,base:username,base:birthday,other:likes" mydemo:userinfos file:///opt/data/hbase.csv

 

---

 

实操部分：

先创建命名空间zyp：

create_namespace 'zyp'

在zyp命名空间下创建一张表student，列簇info:

create 'zyp:student','info'

插入数据：

put 'zyp:student','1001','info:sex','male'
put 'zyp:student','1001','info:name','ZhangSan'
put 'zyp:student','1001','info:age','24'

put 'zyp:student','1002','info:sex','female'
put 'zyp:student','1002','info:name','LiSi'
put 'zyp:student','1002','info:age','25'

查看数据：（一种全查看scan，一种部分查看get）

　　scan全表查询：

hbase(main):019:0> scan 'zyp:student'
ROW                  COLUMN+CELL                                              
 1001                column=info:age, timestamp=1636283989410, value=24       
 1001                column=info:name, timestamp=1636283953367, value=ZhangSan
 1001                column=info:sex, timestamp=1636283946211, value=male     
 1002                column=info:age, timestamp=1636284057098, value=25       
 1002                column=info:name, timestamp=1636284079010, value=LiSi    
 1002                column=info:sex, timestamp=1636284097848, value=female   
2 row(s) in 0.0100 seconds

注意: scan 这里还可通过指定行键范围（左闭右开）来查询：

hbase(main):023:0> scan 'zyp:student',{STARTROW=>'1001',STOPROW=>'1002'}
ROW                  COLUMN+CELL                                              
 1001                column=info:age, timestamp=1636283989410, value=24       
 1001                column=info:name, timestamp=1636283953367, value=ZhangSan
 1001                column=info:sex, timestamp=1636283946211, value=male     
1 row(s) in 0.0120 seconds　　

　　get指定行键查询：（还可继续在细化到列簇，列）

hbase(main):020:0> get 'zyp:student','1001'
COLUMN               CELL                                                     
 info:age            timestamp=1636283989410, value=24                        
 info:name           timestamp=1636283953367, value=ZhangSan                  
 info:sex            timestamp=1636283946211, value=male                      
3 row(s) in 0.0140 seconds


hbase(main):021:0> get 'zyp:student','1001','info'
COLUMN               CELL                                                     
 info:age            timestamp=1636283989410, value=24                        
 info:name           timestamp=1636283953367, value=ZhangSan                  
 info:sex            timestamp=1636283946211, value=male                      
3 row(s) in 0.0070 seconds


hbase(main):022:0> get 'zyp:student','1001','info:name'
COLUMN               CELL                                                     
 info:name           timestamp=1636283953367, value=ZhangSan                  
1 row(s) in 0.0050 seconds

 修改1001数据的名字为ZhangSansan：

put 'zyp:student','1001','info:name','ZhangSansan'

hbase(main):012:0> scan 'zyp:student'
ROW                  COLUMN+CELL                                              
 1001                column=info:age, timestamp=1636283989410, value=24       
 1001                column=info:name, timestamp=1636383647619, value=ZhangSan
                     san                                                      
 1001                column=info:sex, timestamp=1636283946211, value=male     
 1002                column=info:age, timestamp=1636284057098, value=25       
 1002                column=info:name, timestamp=1636284079010, value=LiSi    
 1002                column=info:sex, timestamp=1636284097848, value=female   
 1003                column=info:name, timestamp=1636383570552, value=WangWu

删除1001数据的sex列：

hbase(main):014:0> delete 'zyp:student','1001','info:sex'
0 row(s) in 0.0240 seconds

hbase(main):015:0> scan 'zyp:student'
ROW                  COLUMN+CELL                                              
 1001                column=info:age, timestamp=1636283989410, value=24       
 1001                column=info:name, timestamp=1636383647619, value=ZhangSan
                     san                                                      
 1002                column=info:age, timestamp=1636284057098, value=25       
 1002                column=info:name, timestamp=1636284079010, value=LiSi    
 1002                column=info:sex, timestamp=1636284097848, value=female   
 1003                column=info:name, timestamp=1636383570552, value=WangWu  
3 row(s) in 0.0090 seconds

清空表数据：

truncate 'zyp:student'