摘要：
一、前言 近年来，深度学习因为在图像，语音等领域得到了很好的实践效果，而被广泛使用。随着深度学习的发展，深度模型越来越大，越来越复杂。伴随而生研究方向是：网络压缩。 网络压缩是指，在不损失网络精度的同时，减少网络的测试时间或者是网络参数的存储空间。本文主要介绍一种通过低秩逼近的方法对网络进行压缩，提 阅读全文
机器学习猪--------一只帅气潇洒略带才气的猪 |
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摘要：
一、前言 近年来，深度学习因为在图像，语音等领域得到了很好的实践效果，而被广泛使用。随着深度学习的发展，深度模型越来越大，越来越复杂。伴随而生研究方向是：网络压缩。 网络压缩是指，在不损失网络精度的同时，减少网络的测试时间或者是网络参数的存储空间。本文主要介绍一种通过低秩逼近的方法对网络进行压缩，提 阅读全文
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