摘要:
一、前言 近年来,深度学习因为在图像,语音等领域得到了很好的实践效果,而被广泛使用。随着深度学习的发展,深度模型越来越大,越来越复杂。伴随而生研究方向是:网络压缩。 网络压缩是指,在不损失网络精度的同时,减少网络的测试时间或者是网络参数的存储空间。本文主要介绍一种通过低秩逼近的方法对网络进行压缩,提 阅读全文
摘要:
一、前言 近年来,深度学习因为在图像,语音等领域得到了很好的实践效果,而被广泛使用。随着深度学习的发展,深度模型越来越大,越来越复杂。伴随而生研究方向是:网络压缩。 网络压缩是指,在不损失网络精度的同时,减少网络的测试时间或者是网络参数的存储空间。本文主要介绍一种通过低秩逼近的方法对网络进行压缩,提 阅读全文
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