机器学习猪

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2015年9月13日

摘要: 一、前言 表征分类精度的指标有很多,其中最常用的就是利用混淆矩阵、总体分类精度以及Kappa系数。 其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数。但是,混淆矩阵并不能一眼就看出类别分类精度的好坏,为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标,其中总体分类精度(OA)和卡帕系数( 阅读全文
posted @ 2015-09-13 21:10 机器学习猪 阅读(34157) 评论(0) 推荐(0) 编辑