机器学习猪

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6. 分类图显示和保存

一、前言

本文主要运用知识为 1、QTableView控件的代理委托；2、颜色进度条设置；3、openCV的Mat数据的显示问题

本文主要实现功能为：利用QGraphicsView控件显示分类图，并实现相关的放大、缩小、平移等；对QTableView进行委托显示；利用PS绘制进度条，添加资源文件，作为颜色进度条；QGraphicsView显示openCV的Mat数据；双击QtableView设置自定义颜色。

二、QTableView控件委托

运用的是QItemDelegate类，实现功能如下，对控件的的列添加背景色，代码如下：

 1 #include "colorDegete.h"
 2 #include <QPixmap>
 3 #include <QApplication>
 4 #include <QRect>
 5 #include <QVector>
 6 #include <QDebug>
 7 
 8 
 9 colorDegete::colorDegete(QObject *parent)
10     :QItemDelegate(parent)
11 {
12 
13 }
14 
15 colorDegete::~colorDegete()
16 {
17 
18 }
19 
20 void colorDegete::paint(QPainter *painter, const QStyleOptionViewItem &option, const QModelIndex &index) const
21 {
22     QString data = index.data().toString();
23     QStringList list1 = data.split(",",QString::SkipEmptyParts);
24     int r = list1.at(0).toInt();
25     int g = list1.at(1).toInt();
26     int b = list1.at(2).toInt();
27     QColor color(r,g,b);
28     QRect rect = option.rect;
29     QPixmap pixmap(rect.width(),rect.height());
30     pixmap.fill(color);
31     QApplication::style()->drawItemPixmap(painter,option.rect,Qt::AlignCenter,QPixmap(pixmap));
32 }
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三、颜色进度条设置

利用PS绘制颜色进度条文件，保存为jpg格式，等，然后加入资源文件，利用QCombobox作为ICON添加进入，代码部分如下：

 1     QPixmap icon1(":/colorBar/colorBar/1.jpg");
 2     QPixmap icon2(":/colorBar/colorBar/2.jpg");
 3     QPixmap icon3(":/colorBar/colorBar/3.jpg");
 4     QPixmap icon4(":/colorBar/colorBar/4.jpg");
 5     QPixmap icon5(":/colorBar/colorBar/5.jpg");
 6 
 7     ui->colorComboBox->addItem(QIcon(icon1),"");
 8     ui->colorComboBox->addItem(QIcon(icon2),"");
 9     ui->colorComboBox->addItem(QIcon(icon3),"");
10     ui->colorComboBox->addItem(QIcon(icon4),"");
11     ui->colorComboBox->addItem(QIcon(icon5),"");
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四、利用QGraphicsView显示openCV的Mat图像

具体代码如下：

 1 bool classifiedMapView::showClassifiedMap(cv::Mat img)
 2 {
 3     if(img.channels()!=3)
 4         return 0;
 5     if(!img.isContinuous())
 6         return 0;
 7 
 8     cv::cvtColor(img,img,CV_BGR2RGB);
 9     qDebug()<<img.channels()<<img.type();
10     QImage image = QImage((const unsigned char*)(img.data),img.cols,img.rows,img.cols*img.channels(),
11                           QImage::Format_RGB888);
12     QGraphicsScene *tmpScene = new QGraphicsScene(this);
13     QGraphicsPixmapItem *imgItem = new QGraphicsPixmapItem(QPixmap::fromImage(image));
14     tmpScene->addItem(imgItem);
15     this->setScene(tmpScene);
16     return 1;
17 
18 }
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五、总体效果

posted on 2015-08-16 20:51  机器学习猪  阅读(418)  评论(0)  编辑  收藏  举报