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Heap - 堆

特点
堆的基本操作
Python

一般情况下，堆通常指的是二叉堆，二叉堆是一个近似完全二叉树的数据结构，即披着二叉树羊皮的数组，故使用数组来实现较为便利。子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点，且每个节点的左右子树又是一个二叉堆(大根堆或者小根堆)。根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常被用作实现优先队列。
特点

以数组表示，但是以完全二叉树的方式理解。
唯一能够同时最优地利用空间和时间的方法——最坏情况下也能保证使用 2NlogN2N \log N2NlogN 次比较和恒定的额外空间。
在索引从0开始的数组中：
父节点 i 的左子节点在位置(2*i+1)
父节点 i 的右子节点在位置(2*i+2)
子节点 i 的父节点在位置floor((i-1)/2)

堆的基本操作

以大根堆为例，堆的常用操作如下。

最大堆调整（Max_Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点
创建最大堆（Bu）