2020年4月12日
机器学习概念--偏差方差、Pipeline及模型正则
摘要： 本文转自公众号《数据科学家联盟》，作者：饼干 一、偏差方差 1、偏差和方差的定义如下： 偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。例如某模型的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。 方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶 阅读全文
posted @ 2020-04-12 16:17 yancheng111 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑