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[DeeplearningAI笔记]ML strategy_1_1正交化/单一数字评估指标 [DeeplearningAI笔记]ML strategy_1_2开发测试集评价指标 [DeeplearningAI笔记]ML strategy_1_3可避免误差与改善模型方法 [DeeplearningAI 阅读全文
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上一节，我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别，其正确率大概能达到98%，这一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别， 其准确率可以超过99%，程序主要包括以下几块内容 [1]: 导入数据，即测试集和验证集 [2]: 引入 tensorflow 启动InteractiveSession(比s 阅读全文
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参考文章 [1] 《利用python进行数据分析》读书笔记--第八章 绘图和可视化 [2] python 画子图(add_subplot & subplot) 阅读全文
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一 感知器 1.1 感知机介绍 感知器（Perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1。这种算法的局限性很大： 只能将数据分为 2 类; 数据必须是线性可分的; 虽然有这些局限，但是感知器是 ANN 和 SVM 的基础，理解了感知器的原理，对学习 阅读全文
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【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析【Python数据挖掘课 阅读全文
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一 TensorFlow安装 1.1 TensorFlow介绍 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一 阅读全文
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一 批标准化 (batch normalization) 1.1 批标准化 Batch Normalization是Google2015年在论文：http://jmlr.org/proceedings/papers/v37/ioffe15.pdf中提出来的 训练深层的神经网络很复杂，因为训练时每一层 阅读全文
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一 mini batch 1.1 小批量梯度下降 $$w \to w' = w - η\frac{∂C}{∂w}\approx w - \frac{η}{m}\sum_{j}\frac{∂C_{X_j}}{∂w}$$$$b \to b' = b - η\frac{∂C}{∂b}\approx b - 阅读全文
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一 theano内置数据类型 一 theano内置数据类型 只有thenao.shared()类型才有get_value()成员函数（返回numpy.ndarray）？ 1. 惯常处理 x = T.matrix('x') # the data is presented as rasterized i 阅读全文
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先声明：theano模块的内容大都是参考来源于网上，并亲手实践复现一遍，也有部分内容是自己补充 本文会列出所参考文章，如有版权问题，请联系我，我会及时删除 '''x= T.dscalar('x')y= T.dscalar('y')z = x + yf = theano.function([x,y], 阅读全文