程序项目代做,有需求私信(vue、React、Java、爬虫、电路板设计、嵌入式linux等)
摘要: 参考文章 [1] 《利用python进行数据分析》读书笔记--第八章 绘图和可视化 [2] python 画子图(add_subplot & subplot) 阅读全文
posted @ 2018-04-02 09:12 大奥特曼打小怪兽 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 感知器 1.1 感知机介绍 感知器(Perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1。这种算法的局限性很大: 只能将数据分为 2 类; 数据必须是线性可分的; 虽然有这些局限,但是感知器是 ANN 和 SVM 的基础,理解了感知器的原理,对学习 阅读全文
posted @ 2018-04-01 22:12 大奥特曼打小怪兽 阅读(2438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析【Python数据挖掘课 阅读全文
posted @ 2018-04-01 21:55 大奥特曼打小怪兽 阅读(718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 TensorFlow安装 1.1 TensorFlow介绍 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一 阅读全文
posted @ 2018-03-31 22:28 大奥特曼打小怪兽 阅读(4738) 评论(0) 推荐(6) 编辑
摘要: 一 批标准化 (batch normalization) 1.1 批标准化 Batch Normalization是Google2015年在论文:http://jmlr.org/proceedings/papers/v37/ioffe15.pdf中提出来的 训练深层的神经网络很复杂,因为训练时每一层 阅读全文
posted @ 2018-03-30 11:07 大奥特曼打小怪兽 阅读(2404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 mini batch 1.1 小批量梯度下降 $$w \to w' = w - η\frac{∂C}{∂w}\approx w - \frac{η}{m}\sum_{j}\frac{∂C_{X_j}}{∂w}$$$$b \to b' = b - η\frac{∂C}{∂b}\approx b - 阅读全文
posted @ 2018-03-29 09:11 大奥特曼打小怪兽 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 theano内置数据类型 一 theano内置数据类型 只有thenao.shared()类型才有get_value()成员函数(返回numpy.ndarray)? 1. 惯常处理 x = T.matrix('x') # the data is presented as rasterized i 阅读全文
posted @ 2018-03-27 22:07 大奥特曼打小怪兽 阅读(891) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先声明:theano模块的内容大都是参考来源于网上,并亲手实践复现一遍,也有部分内容是自己补充 本文会列出所参考文章,如有版权问题,请联系我,我会及时删除 '''x= T.dscalar('x')y= T.dscalar('y')z = x + yf = theano.function([x,y], 阅读全文
posted @ 2018-03-27 22:07 大奥特曼打小怪兽 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先声明:theano模块的内容大都是参考来源于网上,并亲手实践复现一遍,也有部分内容是自己补充 本文会列出所参考文章,如有版权问题,请联系我,我会及时删除 阅读全文
posted @ 2018-03-27 22:07 大奥特曼打小怪兽 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这部分内容是我在看Andreg Ng深度学习视频,然后又阅读了一些文章整理后记录下来的。视频连接:http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 一 训练集,校验集,测试集以及偏差和方差 1.1 训练集,校验集,以及测试集 训练集: 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:02 大奥特曼打小怪兽 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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