摘要：
退位减法具有RNN的特性，即输入的两个数相减时，一旦发生退位运算，需要将中间状态保存起来，当高位的数传入时将退位标志一并传入参与计算。 我们在做减法运算时候，把减数和被减数转换为二进制然后进行运算。我们定义一个RNN网络，输入节点数为2个，依次传入减数和被减数的二进制序列值，隐藏层节点数为16个，由 阅读全文
摘要：
刘建平Pinard博客系列 深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法 深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP) 深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择 机器学习中的交叉熵代价函数 深度神经网络（DNN）的正则化 卷积神经网络(CNN)模型结构 卷积神经网络(CNN)前向传播算法 卷积神经网 阅读全文