摘要：
反卷积是指，通过测量输出和已知输入重构未知输入的过程。在神经网络中，反卷积过程并不具备学习的能力，仅仅是用于可视化一个已经训练好的卷积神经网络，没有学习训练的过程。反卷积有着许多特别的应用，一般可以用于信道均衡、图像恢复、语音识别、地震学、无损探伤等未知输入估计和过程辨识方面的问题。 在神经网络的研 阅读全文
摘要：
这里使用的数据集仍然是CIFAR-10，由于之前写过一篇使用AlexNet对CIFAR数据集进行分类的文章，已经详细介绍了这个数据集，当时我们是直接把这些图片的数据文件下载下来，然后使用pickle进行反序列化获取数据的，具体内容可以参考这里：第十六节，卷积神经网络之AlexNet网络实现(六) 与 阅读全文