随笔分类 - 精典博客系列收藏
摘要:一 机器学习、数据挖掘、深度学习经典博客网站 http://www.cnblogs.com/maybe2030 1. 算法(包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等) [Machine Learning] 深度学习中消失的梯度 [Machine Learning] logistic函数和sof
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摘要:1、车牌识别 非常详细的讲解车牌识别easypr 非常详细的讲解车牌识别easypr 2、双目匹配算法 淡定的CrazyDog的第一篇博客 双目立体匹配SAD算法 双目立体匹配之SAD算法改正错误 双目立体视觉匹配算法 SAD匹配算法、BM算法、SGBM算法、GC算法 淡定的CrazyDog的第一篇
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摘要:数字图像处理入门 图像处理中的matlab使用 图像的点运算 分段线性变换与直方图修正 图像梯度算法中算子的由来 双线性插值算法的详细总结 Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图 目标检测(1)-Selective Search https://gi
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摘要:刘建平Pinard博客系列 深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法 深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP) 深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择 机器学习中的交叉熵代价函数 深度神经网络(DNN)的正则化 卷积神经网络(CNN)模型结构 卷积神经网络(CNN)前向传播算法 卷积神经网
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摘要:最近一直在看仙守博友所记录的笔记 Hinton的CSC321课程(完结,待文字润色): 1、lecture1-NN的简介 2、lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机 3、lecture3-线性神经元和算法 4、lecture4-神经网络在语言上的应用 5、lecture5-对象识别与卷积
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摘要:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析【Python数据挖掘课
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