摘要：作者： zyl910 一、缘由 从.NET Core 1.0开始，.NET里增加了2种向量类型—— 大小固定的向量（Vectors with a fixed size）。例如 结构体（struct） Vector2、Vector3、Vector4。 大小与硬件相关的向量（Vectors with a 阅读全文

摘要：作者： zyl910 一、缘由 在 上一篇文章，介绍了.NET的2种向量类型（Vector4、Vector<T>）。本文来介绍第3种。 .NET Core 3.0 增加了对内在函数（Intrinsics Functions）的支持，并增加了第3种向量类型—— 3. 总位宽固定的向量（Vector o 阅读全文

摘要：作者： zyl910 目录一、背景1.1 循环展开简介1.2 测试准备二、在C#中使用2.1 对基础算法做循环展开2.1.1 测试结果:2.2 对 Vector4 版算法做循环展开2.2.1 测试结果:2.3 对 Vector<T> 版算法做循环展开2.3.1 测试结果:2.4 对 Avx版算法做循 阅读全文

摘要：作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 C#没有直接提供对数据进行重新解释（C++的 reinterpret_cast）的功能，而在使用向量类型时，经常需要做这种操作。例如 [第2篇文章](https://www.cnbl 阅读全文

摘要：作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 前面的几篇文章里，介绍了 C# 编写向量算法的各种办法。 虽然也做了一些基准测试，初步验证了向量算法的效率高。但是由于 CPU睿频、其他进程抢占CPU资源 等原因，基准测试的结果不太 阅读全文

摘要：作者： zyl910 一、背景 从.NET Core 1.0（或 .NET Framework 4.5、.NET Standard 1.0）开始，.NET中便可以使用具有SIMD硬件加速的向量类型了。 其中大小与硬件相关的向量（Vectors with a hardware dependent si 阅读全文

摘要：作者： zyl910 发现.NET8增加了Arm架构的多寄存器的查表函数（VectorTableLookup/VectorTableLookupExtension），这给编写SIMD向量化算法带来了方便。 一、指令说明 在学习Arm的AdvSimd（Neon）指令集时，发现它的Lookup（查表）功 阅读全文

摘要：原文链接：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-8-hardware-intrinsics/Hardware Intrinsics in .NET 8Tanner Gooding [MSFT]December 11th, 2023 译文： .NET 阅读全文

摘要：GEMM（General Matrix Multiply，通用矩阵乘法）是科学计算与深度学习等领域的核心算法。 以前用 C# 开发的GEMM程序的性能，比MKL、OpenBLAS差得远，这是因为那时的 .NET 不支持SIMD硬件加速技术。从2014年开始， .NET 对SIMD硬件加速技术的支持越来越完善了。我潜心研究用该技术来改进 C# GEMM程序的性能，最近有了重大突破——对于1024尺寸矩阵的SGEMM，我的算法比基础算法的性能提升1080倍，与 MKL、OpenBLAS的测试结果在同一梯队。 阅读全文