zyl910

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[C#] 24位图像水平翻转的跨平台SIMD硬件加速向量算法的关键——YShuffleX3Kernel源码解读（如Avx2解决shuffle的跨lane问题、Avx512优化等）
摘要：在上一篇文章里，给大家讲解了24位图像水平翻转(FlipX)算法，其中用到了一个关键方法——YShuffleX3Kernel。一些读者对它背后的原理感兴趣——为什么它在跨平台时运行也能获得SIMD硬件加速， 各种向量指令集的情况下具体怎样实现的？于是本文便详细解答一下。 一、为什么它在跨平台时运行也 阅读全文
posted @ 2024-12-11 22:37 zyl910 阅读(56) 评论(3) 推荐(0) 编辑

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）
摘要：在上一篇文章里，给大家讲解了32位图像水平翻转(FlipX)算法，于是本文来探讨更加复杂的24位图像水平翻转算法。 本文除了会给出标量算法外，还会给出向量算法。且这些算法是跨平台的，同一份源代码，能在 X86（Sse、Avx等指令集）及Arm（AdvSimd等指令集）等架构上运行，且均享有SIMD硬 阅读全文
posted @ 2024-12-04 21:44 zyl910 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[C#] 对32位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用VectorTraits的YShuffleKernel方法来解决Shuffle的缺点）
摘要：在上一篇文章里，我们讲解了图像的垂直翻转(FlipY)算法，于是本文来探讨水平翻转(FlipX)。先讲解比较容易的32位图像水平翻转算法，便于后续文章来探讨复杂的24位图像水平翻转算法。 本文除了会给出标量算法外，还会给出向量算法。且这些算法是跨平台的，同一份源代码，能在 X86（Sse、Avx等指 阅读全文
posted @ 2024-12-01 22:01 zyl910 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[C#] 对图像进行垂直翻转(FlipY)的跨平台SIMD硬件加速向量算法，兼谈并行处理收益极少的原因
摘要：目录一、标量算法1.1 算法实现1.2 基准测试代码二、向量算法2.1 算法思路2.1.1 解决非整数倍带来的难点2.2 算法实现2.3 基准测试代码三、使用系统所提供的MemoryCopy方法进行复制四、对算法进行检查五、基准测试结果5.1 X86 架构5.2 Arm 架构5.3 .NET Fra 阅读全文
posted @ 2024-11-30 03:08 zyl910 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[C#] Bgr24彩色位图转为灰度的Bgr24位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法
摘要：在上一篇文章里，我们讲解了“Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图”算法。本文将探讨“Bgr24彩色位图转为灰度的Bgr24位图”。区别在于目标位图也是Bgr24格式的，只是将像素数据由彩色转为了灰度。这些算法也是跨平台的，同一份源代码，能在 X86及Arm架构上运行，且均享有SIMD硬件加速。 阅读全文
posted @ 2024-11-21 00:37 zyl910 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[C#] Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法（第2版: 增加512位向量算法、RGB2Y算法的测试对比）
摘要：将彩色位图转为灰度位图，是图像处理的常用算法。本文将介绍 Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图的算法，除了会给出标量算法外，还会给出向量算法。且这些算法是跨平台的，同一份源代码，能在 X86（Sse、Avx等指令集）及Arm（AdvSimd指令集）等架构上运行，且均享有SIMD硬件加速。 修订历 阅读全文
posted @ 2024-11-19 23:05 zyl910 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

发布 VectorTraits v3.0（支持 X86架构的Avx512系列指令集，支持 Wasm架构及PackedSimd指令集等）
摘要：目录支持 X86架构的Avx512系列指令集支持Avx512时的输出信息支持 Wasm架构及PackedSimd指令集支持PackedSimd时的输出信息VectorTraits.Benchmarks.Wasm 使用说明新增了向量方法支持 .NET 8.0 新增的向量方法提供交织与解交织的向量方法Y 阅读全文
posted @ 2024-11-09 22:13 zyl910 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[C#] .NET8增加了Arm架构的多寄存器的查表函数（VectorTableLookup/VectorTableLookupExtension）
摘要：作者： zyl910 发现.NET8增加了Arm架构的多寄存器的查表函数（VectorTableLookup/VectorTableLookupExtension），这给编写SIMD向量化算法带来了方便。 一、指令说明 在学习Arm的AdvSimd（Neon）指令集时，发现它的Lookup（查表）功 阅读全文
posted @ 2024-03-23 22:48 zyl910 阅读(187) 评论(0) 推荐(1) 编辑

发布 VectorTraits v2.0（支持 x86的Sse系列指令集等）
摘要：目录支持 x86的Sse系列指令集为 Vector128/Vector256 补充全部的向量方法提供CPU型号信息结果范例1: X86 CPU on Windows结果范例2: Arm CPU on Linux结果范例3: Arm CPU on Mac OS提供所支持的指令集信息结果范例1: X86 阅读全文
posted @ 2024-03-17 17:30 zyl910 阅读(73) 评论(1) 推荐(0) 编辑

发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库
摘要：发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits methods (SIMD向量类型的特征方法). NuGet: https://www.nuget.org/packages/VectorTr 阅读全文
posted @ 2023-09-08 00:23 zyl910 阅读(208) 评论(4) 推荐(2) 编辑

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（5）：如何查看Release程序运行时汇编代码
摘要：作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 前面的几篇文章里，介绍了 C# 编写向量算法的各种办法。 虽然也做了一些基准测试，初步验证了向量算法的效率高。但是由于 CPU睿频、其他进程抢占CPU资源 等原因，基准测试的结果不太 阅读全文
posted @ 2023-08-19 18:56 zyl910 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（4）：用引用代替指针, 摆脱unsafe关键字，兼谈Unsafe类的使用
摘要：作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 C#没有直接提供对数据进行重新解释（C++的 reinterpret_cast）的功能，而在使用向量类型时，经常需要做这种操作。例如 [第2篇文章](https://www.cnbl 阅读全文
posted @ 2023-07-30 15:04 zyl910 阅读(442) 评论(2) 推荐(1) 编辑

在ARM处理器的Ubuntu系统上安装 .NET SDK（Core 3.1~7.0），并检测ARM内在函数的支持情况
摘要：作者： zyl910 在前一篇文章（在亚马逊AWS上创建ARM服务器并配置好RDP远程桌面连接的心得）里，我们成功在亚马逊AWS上创建了Ubuntu系统的ARM服务器。现在准备在该服务器上安装 .NET SDK。 一、尝试 apt-get 安装 首先尝试了之前在 x86 处理器的Ubuntu系统上安 阅读全文
posted @ 2022-11-28 22:36 zyl910 阅读(1468) 评论(1) 推荐(1) 编辑

在亚马逊AWS上创建ARM服务器并配置好RDP远程桌面连接的心得
摘要：作者： zyl910 听说亚马逊AWS上能创建ARM服务器，且亚马逊云服务器能免费使用12个月，于是我尝试了一下。还尝试了在创建的ARM服务器上装好了Ubuntu桌面，并配置好RDP远程桌面连接，从而能够通过Windows的“远程桌面连接”程序来远程操作它。 其实网上的资料已经很详细了，故摘录其他文 阅读全文
posted @ 2022-11-27 22:16 zyl910 阅读(1412) 评论(0) 推荐(0) 编辑

.NET 向量类型的运算结果范例——用于学习Vector类所提供百多个向量方法
摘要：作者： zyl910 一、背景 从.NET Core 1.0（或 .NET Framework 4.5、.NET Standard 1.0）开始，.NET中便可以使用具有SIMD硬件加速的向量类型了。 其中大小与硬件相关的向量（Vectors with a hardware dependent si 阅读全文
posted @ 2022-11-20 21:51 zyl910 阅读(455) 评论(0) 推荐(1) 编辑

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（3）：循环展开
摘要：作者： zyl910 目录一、背景1.1 循环展开简介1.2 测试准备二、在C#中使用2.1 对基础算法做循环展开2.1.1 测试结果:2.2 对 Vector4 版算法做循环展开2.2.1 测试结果:2.3 对 Vector<T> 版算法做循环展开2.3.1 测试结果:2.4 对 Avx版算法做循 阅读全文
posted @ 2022-11-16 23:57 zyl910 阅读(666) 评论(4) 推荐(1) 编辑

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（2）：C#通过Intrinsic直接使用AVX指令集操作 Vector256<T>，及C++程序对比
摘要：作者： zyl910 一、缘由 在 上一篇文章，介绍了.NET的2种向量类型（Vector4、Vector<T>）。本文来介绍第3种。 .NET Core 3.0 增加了对内在函数（Intrinsics Functions）的支持，并增加了第3种向量类型—— 3. 总位宽固定的向量（Vector o 阅读全文
posted @ 2022-09-18 22:25 zyl910 阅读(824) 评论(2) 推荐(2) 编辑

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（1）：使用Vector4、Vector<T>
摘要：作者： zyl910 一、缘由 从.NET Core 1.0开始，.NET里增加了2种向量类型—— 大小固定的向量（Vectors with a fixed size）。例如 结构体（struct） Vector2、Vector3、Vector4。 大小与硬件相关的向量（Vectors with a 阅读全文
posted @ 2022-08-20 11:55 zyl910 阅读(2795) 评论(1) 推荐(9) 编辑

[Html5] 彻底搞懂画布合成模式（globalCompositeOperation）的计算公式
摘要：作者： zyl910 一、缘由 上一篇文章“用于分析26种画布合成模式（globalCompositeOperation）的演示页面”给出了便于测试的演示页面，现在探究一下合成模式的计算公式。 在网上搜索了一下，发现W3C《Compositing and Blending Level 1》对合成模式 阅读全文
posted @ 2022-08-07 00:14 zyl910 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[Html5] 用于分析26种画布合成模式（globalCompositeOperation）的演示页面
摘要：作者： zyl910 一、缘由 Html5画布（Canvas）的上下文（Context2D）提供globalCompositeOperation属性，可用于控制图形的绘制时的合成模式。 查了一下文档，发现多达共有26种合成模式。且文字介绍很简略，部分模式看不太懂。 于是我编写了一个功能丰富的演示页面 阅读全文
posted @ 2022-07-30 23:29 zyl910 阅读(866) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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